Tezi lève 9 M$ pour qu’un agent d’IA gère le recrutement de bout en bout, et pas seulement le classement des CV

Tezi développe un agent d’IA destiné aux responsables du recrutement : présélection des candidats, planification des entretiens et prise de contact avec les candidats dans un seul flux de travail.

Que le raisonnement des LLM, allié au langage naturel, peut automatiser l’ensemble du processus de recrutement — présélection, planification, prise de contact — là où le machine learning ne faisait auparavant que classer des CV.

Tour de table d’amorçage de 9 M$ mené par 8VC et Audacious Ventures, avec la participation de Liquid 2, Afore, PrimeSet, South Park Commons et d’anges investisseurs du secteur.

Tezi a été lancée au début de 2024 par le PDG Raghavendra Prabhu et le directeur des opérations Jason James, qui ont constaté que les LLM de nouvelle génération rendaient pour la première fois possible l’automatisation du recrutement de bout en bout.

L’entreprise a entraîné ses modèles sur 250 millions de profils sous licence et adapte les modèles d’OpenAI et d’Anthropic au recrutement. Sur la question des biais, les fondateurs sont directs : ils ne peuvent pas empêcher les employeurs de fournir des données d’entrée biaisées ; ils évitent donc d’entraîner leurs modèles sur des schémas de recrutement historiques et procèdent à la mise en correspondance selon les compétences et les critères définis par le responsable du recrutement, ce qui permet d’éviter d’ajouter leurs propres biais algorithmiques. Des humains restent impliqués pour l’instant ; l’automatisation complète est l’objectif espéré à mesure que les modèles s’améliorent.

Les outils existants s’arrêtent au classement d’un millier de candidatures ; un humain gère encore chaque courriel et chaque invitation d’agenda.

Les fondateurs soutiennent que c’est le raisonnement allié au langage naturel — et non de meilleurs classificateurs — qui fait changer la catégorie.

L’entraînement évite les schémas de recrutement historiques afin de limiter l’amplification des biais, en procédant à la mise en correspondance sur les compétences déclarées.

Le tour de table d’amorçage de 9 M$ et 15 à 20 clients de conception ont offert la marge de manœuvre nécessaire jusqu’à un produit disponible de façon générale.

Automatiser le flux de travail, pas seulement le jugement : l’étape défendable au-delà d’un siècle de logiciels de classement de CV consiste à prendre en charge la planification et la prise de contact que personne ne voulait assumer.

Au moment du reportage, Tezi était en phase alpha avec une poignée de clients de conception et prévoyait une distribution bêta plus large plus tard en 2024, en vue d’une disponibilité générale.