Tezi融资900万美元，让AI智能体端到端地运行招聘流程，而不仅仅是给简历排序

Tezi为招聘经理打造了一款AI智能体：将候选人筛选、面试安排和候选人外联整合在一个工作流中。

押注的是：大语言模型的推理能力加上自然语言，能够实现整个招聘工作流的自动化——筛选、安排、外联——而过去的机器学习只能给简历排序。

900万美元种子轮，由8VC和Audacious Ventures领投，Liquid 2、Afore、PrimeSet、South Park Commons以及行业天使投资人参与。

Tezi于2024年初推出，由首席执行官Raghavendra Prabhu和首席运营官Jason James创立，他们看到新一代大语言模型首次使端到端的招聘自动化成为可能。

该公司用2.5亿份获得授权的个人资料训练其模型，并针对招聘场景对OpenAI和Anthropic的模型进行调优。在偏见问题上，创始人们直言不讳：他们无法阻止雇主提供带有偏见的输入，因此避免基于历史招聘模式进行训练，而是依据招聘经理设定的技能和标准进行匹配，从而防止自身引入算法偏见。目前仍需人工参与；随着模型改进，完全自动化是他们的期望。

现有工具止步于给上千份申请排序；每一封邮件和每一个日历邀请仍由人工处理。

创始人们认为，改变这一品类的是推理能力加自然语言——而不是更好的分类器。

训练时避开历史招聘模式，以限制偏见的放大，转而依据明确列出的技能进行匹配。

900万美元种子轮和15至20家设计客户为其赢得了通向正式可用产品的资金跑道。

自动化整个工作流，而不仅仅是判断环节：在长达一个世纪的简历排序软件之后，真正可防御的一步是接管那些没人愿意做的日程安排和外联工作。

截至报道时，Tezi正处于内测阶段，拥有少数几家设计客户，并计划在2024年晚些时候进行更广泛的测试版分发，以迈向正式可用。