A aposta em modelos abertos da Chai Discovery: US$ 30 milhões em capital semente até uma empresa de IA de US$ 1,3 bilhão para design de fármacos

Biotecnologia de IA que constrói modelos de fundação abertos (Chai-1, Chai-2) capazes de prever estruturas moleculares e projetar anticorpos do zero para parceiros de descoberta de fármacos.

Que um único modelo de fundação aberto e multimodal possa prever e reprogramar interações entre quaisquer moléculas bioquímicas — transformando a descoberta de fármacos de triagem em design.

US$ 30 milhões em capital semente liderados pela Thrive Capital, com OpenAI e Dimension (setembro de 2024); depois US$ 70 milhões na Série A (agosto de 2025) e US$ 130 milhões na Série B (dezembro de 2025)

Fundada em Londres em 2024 por Joshua Meier (ex-OpenAI, Facebook AI e Absci), Jack Dent (ex-Stripe) e os pesquisadores de IA Mathew McPartlon e Jacques Boitreaud. Meier havia liderado iniciativas de IA em empresas de descoberta de fármacos e acreditava que a biologia poderia ser projetada em vez de triada. O capital semente, liderado pela Thrive Capital com OpenAI e Dimension, avaliou a empresa de seis meses em US$ 150 milhões.

Em setembro de 2024, a Chai lançou o Chai-1, um modelo de fundação sob licença Apache-2.0 para previsão de estrutura molecular que igualou o AlphaFold3 no PoseBusters (77% contra 76%) e previu a estrutura de multímeros a partir de sequências únicas. Em agosto de 2025, a Menlo Ventures liderou uma Série A de US$ 70 milhões; o Chai-2 veio em seguida, alegando uma taxa de acerto de cerca de 20% para design de anticorpos de novo, contra cerca de 0,1% para linhas de base computacionais, e um problema de US$ 5 milhões e três anos de um cliente que teria sido resolvido em duas semanas. Em dezembro de 2025, a General Catalyst e a Oak HC/FT lideraram uma Série B de US$ 130 milhões a uma avaliação de US$ 1,3 bilhão, elevando o financiamento total para além de US$ 225 milhões.

Ainda em operação e em expansão: em dezembro de 2025, por ocasião da Série B, a Chai estava avaliada em US$ 1,3 bilhão, tinha o ex-CSO da Pfizer Mikael Dolsten em seu conselho e o Chai-2 estava em uso por programas parceiros de descoberta de fármacos.

O AlphaFold3 provou que a previsão geral de estrutura molecular era tecnicamente possível, de modo que uma startup poderia construir sobre uma fronteira já comprovada em vez de inventá-la.

Pesos abertos reduziram as barreiras de adoção: laboratórios rodaram o Chai-1 livremente, construindo credibilidade em benchmarks e atração da comunidade mais rápido do que vendas pagas conseguiriam.

O gargalo de triagem da descoberta de fármacos é medido em anos e milhões de dólares, o que dá aos compradores forte disposição a pagar por uma ferramenta de design.

Uma equipe fundadora que havia entregado IA para biologia na Absci, na OpenAI e no Facebook AI — além da OpenAI como investidora — deu ao capital semente legitimidade instantânea.

O lançamento aberto pode ser a cunha, não a doação: o Chai-1 construiu credibilidade gratuita em benchmarks e o Chai-2 a converteu em uma rodada de US$ 1,3 bilhão — ofereça a fronteira gratuitamente e cobre pelo que é aplicado.

Em setembro de 2026, a Chai Discovery é uma empresa independente de capital fechado; seu último marco público é a Série B de dezembro de 2025, a uma avaliação de US$ 1,3 bilhão, com mais de US$ 225 milhões captados. A empresa continua desenvolvendo modelos de design de anticorpos da era Chai-2 para programas parceiros de descoberta de fármacos, e o Chai-1 permanece disponível sob Apache 2.0. Nenhum número posterior a dezembro de 2025 (receita, número de clientes, próxima rodada) foi publicado, portanto esta entrada termina nesse marco.