Spore.Bio aposta que a IA lê bactérias em minutos, não em dias: €8M em seed, US$23M em Série A

Uma empresa deeptech de Paris que vende um dispositivo com IA que detecta e identifica bactérias no chão de fábrica em minutos, para fabricantes de alimentos, bebidas, produtos farmacêuticos e cosméticos.

A IA lendo espectros de luz de amostras de fábrica pode detectar, quantificar e identificar bactérias em minutos, substituindo testes de cultura de 150 anos por controle de qualidade em tempo real.

€8M em pre-seed liderado pela LocalGlobe, anunciado em janeiro de 2024

A Spore.Bio foi fundada em 2023 em Paris por Amine Raji, veterano da indústria alimentícia que havia trabalhado em mais de 50 fábricas, inclusive para a Nestlé; Maxime Mistretta, microbiologista com doutorado e pós-doutorado pelo Instituto Pasteur; e Mohamed Tazi, fundador de segunda viagem que havia vendido a Gymlib para a EGYM. A aposta deles: o aprendizado de máquina poderia ler os comprimentos de onda da luz refletida de um swab e detectar, quantificar e identificar bactérias sem cultivá-las — transformando um processo laboratorial de 5 a 20 dias em um teste de minutos no chão de fábrica. A empresa saiu do modo stealth em janeiro de 2024 com um pre-seed de €8M liderado pela LocalGlobe.

A Spore.Bio construiu seu primeiro dispositivo funcional em menos de oito meses, assinou contratos comerciais e teve uma lista de espera de protótipos com excesso de inscrições. Em fevereiro de 2025, levantou uma Série A de US$23M liderada pela Singular — com a participação da Point 72, Station F e outros — para industrializar o processo e ampliar a equipe rumo a 50 cientistas e engenheiros. Também firmou parceria com o Instituto Pasteur, cujo biobanco bacteriano alimenta o modelo de IA. A empresa citou um mercado global de testes de alimentos de US$22,5B em 2023 e custos médios de recall em torno de US$10M.

Ainda em operação: no início de 2026, a Spore.Bio está comercializando nas áreas de alimentos, bebidas, cosméticos, produtos farmacêuticos e água, e foi nomeada beneficiária do fundo AI for Science de US$20M do Google.org em janeiro de 2026.

A espera de 5 a 20 dias por resultados baseados em cultura é uma restrição real de produção em alimentos, farmacêutica e cosméticos, de modo que uma alternativa em minutos ataca uma linha de custo que os fabricantes conseguem medir.

Óptica mais aprendizado de máquina podem ler bactérias sem cultivá-las, um caminho técnico que os incumbentes de laboratório existentes não haviam industrializado.

A credibilidade dos fundadores importou: os anos de Raji em mais de 50 fábricas e a formação de Mistretta no Instituto Pasteur convenceram os investidores de que a equipe entendia o problema e a ciência.

A pressão regulatória e de mercado sobre contaminação estava aumentando, e os recalls custam em média cerca de US$10M em custos diretos, tornando a velocidade um argumento de segurança e financeiro ao mesmo tempo.

A lista de espera e os primeiros contratos comerciais mostraram demanda antes de o produto estar totalmente escalado, reduzindo o risco da Série A.

Um padrão centenário pode ser derrubado por uma aplicação de IA nativa do domínio: combine óptica com aprendizado de máquina, comprove onde o fundador tem credibilidade e venda a velocidade como ganho de segurança e de custo.

Em setembro de 2026, a Spore.Bio é uma empresa privada em estágio comercial: levantou US$23M em uma Série A de fevereiro de 2025 liderada pela Singular (financiamento total de cerca de US$31M), assinou uma parceria com o Instituto Pasteur e está implantando sua detecção bacteriana com IA em aplicações de alimentos, bebidas, cosméticos, produtos farmacêuticos, água e terapia celular e gênica. Em janeiro de 2026, foi nomeada beneficiária do fundo AI for Science de US$20M do Google.org e contratou uma VP de Assuntos Científicos e Regulatórios. Não ocorreu saída nem encerramento; a adoção ainda está sendo validada.