Spore.Bio setzt darauf, dass KI Bakterien in Minuten statt Tagen ausliest: 8 Mio. € Seed, 23 Mio. $ Series A

Ein Pariser Deeptech-Unternehmen, das ein KI-gestütztes Gerät verkauft, das Bakterien im Produktionsumfeld in Minuten nachweist und identifiziert – für Hersteller in den Bereichen Lebensmittel, Getränke, Pharmazie und Kosmetik.

KI, die Lichtspektren von Fabrikproben ausliest, kann Bakterien in Minuten nachweisen, quantifizieren und identifizieren und damit 150 Jahre alte Kulturtests durch Echtzeit-Qualitätskontrolle ersetzen.

8 Mio. € Pre-Seed unter Führung von LocalGlobe, angekündigt im Januar 2024

Spore.Bio wurde 2023 in Paris gegründet von Amine Raji, einem Veteranen der Lebensmittelproduktion, der in mehr als 50 Fabriken gearbeitet hatte, darunter für Nestlé; Maxime Mistretta, einem Mikrobiologen mit PhD und Postdoc vom Pasteur-Institut; und Mohamed Tazi, einem zum zweiten Mal gründenden Unternehmer, der Gymlib an EGYM verkauft hatte. Ihre Wette: Maschinelles Lernen könnte die Wellenlängen des von einem Abstrich reflektierten Lichts auslesen und Bakterien nachweisen, quantifizieren und identifizieren, ohne sie zu kultivieren – und damit einen 5–20 Tage dauernden Laborprozess in einen minutenlangen Test im Produktionsumfeld verwandeln. Das Unternehmen trat im Januar 2024 aus dem Stealth-Modus hervor, mit einem Pre-Seed von 8 Mio. € unter Führung von LocalGlobe.

Spore.Bio baute sein erstes funktionsfähiges Gerät in weniger als acht Monaten, unterzeichnete kommerzielle Verträge und führte eine überzeichnete Warteliste für Prototypen. Im Februar 2025 sammelte es eine Series A von 23 Mio. $ unter Führung von Singular ein – begleitet von Point 72, Station F und anderen –, um den Prozess zu industrialisieren und das Team auf bis zu 50 Wissenschaftler und Ingenieure auszubauen. Zudem ging es eine Partnerschaft mit dem Pasteur-Institut ein, dessen Bakterien-Biobank das KI-Modell speist. Das Unternehmen nannte einen globalen Markt für Lebensmitteltests von 22,5 Mrd. $ im Jahr 2023 und durchschnittliche Rückrufkosten von rund 10 Mio. $.

Läuft noch: Anfang 2026 vermarktet Spore.Bio seine Lösung in den Bereichen Lebensmittel, Getränke, Kosmetik, Pharmazie und Wasser und wurde im Januar 2026 als Empfänger von Google.orgs 20-Mio.-$-Fonds „AI for Science“ benannt.

Die 5–20 Tage Wartezeit auf kulturbasierte Ergebnisse ist eine reale Produktionsbeschränkung in Lebensmitteln, Pharmazie und Kosmetik, sodass eine Alternative auf Minutenebene eine Kostenposition angreift, die Hersteller messen können.

Optik plus maschinelles Lernen kann Bakterien auslesen, ohne sie zu züchten – ein technischer Weg, den etablierte Laboranbieter nicht industrialisiert hatten.

Die Glaubwürdigkeit der Gründer war wichtig: Rajis Jahre in mehr als 50 Fabriken und Mistrettas Hintergrund am Pasteur-Institut überzeugten Investoren, dass das Team das Problem und die Wissenschaft verstand.

Regulatorischer und Marktdruck wegen Kontamination nahm zu, und Rückrufe kosten im Durchschnitt etwa 10 Mio. $ an direkten Kosten, wodurch Geschwindigkeit zugleich ein Sicherheits- und ein Finanzargument ist.

Die Warteliste und frühe kommerzielle Verträge zeigten Nachfrage, bevor das Produkt vollständig skaliert war, und reduzierten das Risiko der Series A.

Ein jahrhundertealter Standard kann durch eine domänennahe KI-Anwendung gekippt werden: Optik mit maschinellem Lernen kombinieren, es dort belegen, wo der Gründer Glaubwürdigkeit hat, und Geschwindigkeit als Sicherheits- und Kostengewinn verkaufen.

Stand September 2026 ist Spore.Bio ein privates Unternehmen in der Kommerzialisierungsphase: Es sammelte im Februar 2025 eine Series A von 23 Mio. $ unter Führung von Singular ein (Gesamtfinanzierung etwa 31 Mio. $), unterzeichnete eine Partnerschaft mit dem Pasteur-Institut und rollt seine KI-gestützte Bakterienerkennung in Anwendungen für Lebensmittel, Getränke, Kosmetik, Pharmazie, Wasser sowie Zell- und Gentherapie aus. Im Januar 2026 wurde es als Empfänger von Google.orgs 20-Mio.-$-Fonds „AI for Science“ benannt und stellte einen VP of Scientific and Regulatory Affairs ein. Es gab keinen Exit und keine Schließung; die Akzeptanz wird noch validiert.