Spore.Bio、AIが細菌を数日ではなく数分で読み取ると賭ける：シード800万ユーロ、シリーズA 2300万ドル

パリのディープテック企業で、工場の現場で細菌を数分で検出・同定するAI搭載デバイスを、食品・飲料・医薬品・化粧品メーカー向けに販売している。

工場サンプルからの光スペクトルをAIが読み取ることで、細菌を数分で検出・定量・同定でき、150年来の培養検査をリアルタイムの品質管理に置き換えられる。

LocalGlobeが主導したプレシード800万ユーロ（2024年1月発表）

Spore.Bioは2023年、パリで、ネスレを含む50以上の工場で働いた食品製造のベテランであるAmine Raji、パスツール研究所で博士号とポスドクを取得した微生物学者Maxime Mistretta、GymlibをEGYMに売却した2度目の創業者Mohamed Taziによって設立された。彼らの賭けは、機械学習がスワブから反射する光の波長を読み取り、細菌を培養せずに検出・定量・同定できるというものだった。それは5〜20日かかる実験室プロセスを、数分の工場現場検査に変えるものだった。同社は2024年1月、LocalGlobeが主導したプレシード800万ユーロとともにステルス状態から姿を現した。

Spore.Bioは8か月足らずで最初の実用デバイスを完成させ、商業契約を締結し、応募が定員を超えるプロトタイプのウェイトリストを運営した。2025年2月にはSingularが主導し、Point 72、Station Fなどが参加したシリーズA 2300万ドルを調達し、プロセスの工業化と、科学者・エンジニア50人規模へのチーム拡大を進めた。また、細菌バイオバンクがAIモデルにデータを供給するパスツール研究所と提携した。同社は2023年の世界の食品検査市場を225億ドル、平均リコールコストを約1000万ドルと挙げた。

事業継続中：2026年初頭時点で、Spore.Bioは食品、飲料、化粧品、医薬品、水の分野で商業化を進めており、2026年1月にはGoogle.orgの2000万ドルのAI for Science基金の助成先に選ばれた。

培養ベースの結果を待つ5〜20日という期間は、食品・医薬品・化粧品における実際の生産上の制約であり、数分レベルの代替手段はメーカーが測定できるコスト項目に切り込む。

光学と機械学習は細菌を増殖させずに読み取ることができ、これは既存の実験室系の大手が工業化していなかった技術的経路である。

創業者の信頼性が重要だった。50以上の工場でのRajiの経験と、Mistrettaのパスツール研究所での経歴が、チームが問題と科学を理解していると投資家に確信させた。

汚染に対する規制と市場の圧力は高まっており、リコールの直接コストは平均約1000万ドルであるため、迅速性は安全性と財務の両面での論拠となる。

ウェイトリストと初期の商業契約は、製品が完全に規模拡大される前から需要を示しており、シリーズAのリスクを低減した。

数世紀にわたる標準は、ドメインに精通したAIアプリケーションによって覆され得る。光学と機械学習を組み合わせ、創業者が信頼性を持つ領域でそれを実証し、迅速性を安全性とコストの利点として売り込むことだ。

2026年9月時点で、Spore.Bioは非上場の商業段階にある企業である。2025年2月にSingularが主導したシリーズAで2300万ドルを調達し（総調達額は約3100万ドル）、パスツール研究所との提携を締結し、AI搭載の細菌検出を食品、飲料、化粧品、医薬品、水、ならびに細胞・遺伝子治療の用途に展開している。2026年1月にはGoogle.orgの2000万ドルのAI for Science基金の助成先に選ばれ、科学・規制業務担当の副社長を採用した。イグジットや事業停止は発生しておらず、採用はまだ検証されている段階である。