Adaptyv Bio 押注濕實驗室是 AI 生物學的瓶頸，並以 4,000 萬美元將其自動化

位於洛桑的一座自動化、AI 原生的濕實驗室，透過內部 DNA 合成、無細胞表現與 SPR 結合測量來處理蛋白質設計，並可透過網頁平台或 API 下單。

當 AI 代理在一個下午設計出數千個蛋白質，瓶頸便轉移到實體測試——誰能將濕實驗室自動化，誰就會成為前沿 AI 尋求驗證的去處。

由 Highland Europe 領投的 3,435 萬歐元（4,000 萬美元）A 輪（2026 年 8 月），ACE Ventures、byFounders 與 Y Combinator 再次投資；2024 年底由 ACE Ventures 領投的 680 萬歐元種子輪。

Julian Englert 與 Daniel Nakhaee-Zadeh Gutierrez 於 2022 年在洛桑創立 Adaptyv Bio，並於 2023 年 4 月以「改變蛋白質工程」為訴求公開推出：結合生成式 AI、開源軟體與合成生物學實驗室，讓任何人都能測試設計出的蛋白質，而無需自建實驗室。該公司通過 Y Combinator，到 2024 年底已有九名員工，實驗室也開始看到商業需求。

該公司舉辦公開的蛋白質設計競賽以證明其流程，隨後吸引了前沿 AI 實驗室。2026 年，它推出與 Boltz、Chai、Cradle、Tamarind、Latent Labs 和 Benchling 整合的公開 API，讓 AI 代理能自行訂購實驗。Anthropic 的 Claude 設計了蛋白質並送至該實驗室：1,320 個設計中有 354 個與其標靶結合，26.8% 的命中率本可贏得先前六場競賽中的五場。Chai Discovery 使用 Adaptyv 驗證其 Chai-2 零樣本抗體結果，而 EU-Startups 報導羅氏與諾和諾德執行設計週期的速度約為其內部流程的 4 倍。2026 年 8 月，Adaptyv 籌得 4,000 萬美元 A 輪。

生成式模型壓低了設計候選蛋白質的成本，這在機制上把稀缺資源轉移到實驗驗證。

掌握測量步驟賦予 Adaptyv 定價能力與資料護城河：每一次執行都會產生配對的設計—結果資料，可改善客戶所使用的模型。

API 優先的設計讓 AI 代理成為客戶，搭上同一波代理自主性的浪潮，而非只賣給人類科學家。

前沿實驗室的驗證（Anthropic 公布對其自家模型的命中率）發揮了任何生技供應商都買不到的行銷效果。

當 AI 消除一個瓶頸，資本便流向成為下一個瓶頸的事物：蛋白質設計變便宜了，因此販售實體驗證的服務成了前沿實驗室排隊等候的咽喉點。

截至 2026 年 9 月，Adaptyv 正在擴建其洛桑實驗室，將於 2026 年第四季開設倫敦實驗室與辦公室，並將團隊從約 25 人擴增至約 60 人，聚焦於生產、自動化與軟體。其既定的長期目標是一座「生物超級工廠」，其自動化實驗吞吐量能跟上自主 AI 研究系統。