Adaptyv Bio, 습식 실험실이 AI 생물학의 병목이라고 보고 4,000만 달러로 자동화하다

로잔에 있는 자동화된 AI 네이티브 습식 실험실로, 단백질 설계를 자체 DNA 합성, 무세포 발현, SPR 결합 측정을 통해 처리하며, 웹 플랫폼이나 API를 통해 주문한다.

AI 에이전트가 한나절에 수천 개의 단백질을 설계함에 따라 병목이 물리적 테스트로 이동한다. 습식 실험실을 자동화하는 쪽이 최전선 AI가 검증을 위해 찾아가는 곳이 된다.

Highland Europe이 주도한 3,435만 유로(4,000만 달러) 시리즈 A(2026년 8월)로, ACE Ventures, byFounders, Y Combinator가 재투자했으며, 2024년 말 ACE Ventures가 주도한 680만 유로 시드 투자도 있었다.

Julian Englert와 Daniel Nakhaee-Zadeh Gutierrez는 2022년 로잔에서 Adaptyv Bio를 창업하고 2023년 4월 '단백질 공학의 변화'라는 피치로 공개 출시했다. 생성형 AI, 오픈소스 소프트웨어, 합성생물학 실험실을 결합해 누구나 실험실을 짓지 않고도 설계한 단백질을 테스트할 수 있게 하자는 것이었다. 이 회사는 Y Combinator를 거쳤고 2024년 말에는 직원 9명과 상업적 수요가 보이기 시작한 실험실을 갖추었다.

이 회사는 자사 파이프라인을 입증하기 위해 공개 단백질 설계 대회를 열었고, 이후 최전선 AI 연구소들의 관심을 끌었다. 2026년에는 Boltz, Chai, Cradle, Tamarind, Latent Labs, Benchling과 통합된 공개 API를 출시해 AI 에이전트가 스스로 실험을 주문할 수 있게 했다. Anthropic의 Claude가 단백질을 설계해 실험실로 보냈고, 1,320개 설계 중 354개가 표적에 결합해 26.8%의 적중률을 기록했으며, 이는 이전 여섯 번의 대회 중 다섯 번에서 우승했을 수치였다. Chai Discovery는 Chai-2 제로샷 항체 결과를 검증하기 위해 Adaptyv를 사용했고, EU-Startups는 Roche와 Novo Nordisk가 자사 내부 파이프라인보다 약 4배 빠른 설계 주기를 운영한다고 보도했다. 2026년 8월 Adaptyv는 4,000만 달러 시리즈 A를 유치했다.

생성 모델이 후보 단백질 설계 비용을 급감시켰고, 이는 기계적으로 희소 자원을 실험적 검증으로 이동시켰다.

측정 단계를 소유하는 것은 Adaptyv에 가격 결정력과 데이터 해자를 준다. 모든 실행이 설계-결과 쌍 데이터를 생성해 고객이 사용하는 모델을 개선하기 때문이다.

API 우선 설계는 AI 에이전트가 고객이 되게 하여, 인간 과학자에게만 판매하는 대신 동일한 에이전트 자율성 흐름을 타게 한다.

최전선 연구소의 검증(Anthropic이 자사 모델에 대한 적중률을 공개한 것)은 어떤 생명공학 벤더도 살 수 없는 마케팅으로 기능한다.

AI가 하나의 병목을 제거하면 자본은 다음 병목이 되는 쪽으로 이동한다. 단백질 설계가 저렴해졌기에 물리적 증명을 파는 서비스가 최전선 연구소들이 줄을 서는 병목이 되었다.

2026년 9월 현재 Adaptyv는 로잔 실험실을 확장하고 2026년 4분기에 런던 실험실과 사무실을 열며, 약 25명에서 약 60명으로 팀을 늘리고 있으며 생산, 자동화, 소프트웨어에 집중하고 있다. 밝힌 장기 목표는 자동화된 실험 처리량이 자율 AI 연구 시스템의 속도를 따라가는 '생물학 기가팩토리'다.