ローザンヌにある自動化されたAIネイティブのウェットラボで、タンパク質設計を自社内のDNA合成、無細胞発現、SPR結合測定にかけ、ウェブプラットフォームまたはAPI経由で注文を受け付ける。

AIエージェントが午後ひとつで数千のタンパク質を設計するようになると、ボトルネックは物理的な検査に移る——ウェットラボを自動化する者が、フロンティアAIが証明を求めて向かう先になる。

Highland Europeが主導した3435万ユーロ(4000万ドル)のシリーズA(2026年8月)、ACE Ventures、byFounders、Y Combinatorが再投資。2024年後半にACE Venturesが主導した680万ユーロのシード。

Julian EnglertとDaniel Nakhaee-Zadeh Gutierrezが2022年にローザンヌでAdaptyv Bioを創業し、2023年4月に「タンパク質工学を変える」という売り込みで公開ローンチした。生成AI、オープンソースソフトウェア、合成生物学ラボを組み合わせ、誰でもラボを建設せずに設計したタンパク質を検査できるようにするというもの。同社はY Combinatorを経て、2024年後半には9人体制となり、ラボは商業的需要を見始めていた。

同社はパイプラインを証明するため公開のタンパク質設計コンペを開催し、その後フロンティアAIラボを引きつけた。2026年にはBoltz、Chai、Cradle、Tamarind、Latent Labs、Benchlingと統合した公開APIを提供し、AIエージェントが自らの実験を発注できるようにした。AnthropicのClaudeがタンパク質を設計してラボに送り、1,320の設計のうち354が標的に結合した。26.8%のヒット率で、過去6回のコンペのうち5回で勝っていただろう水準だった。Chai DiscoveryはChai-2のゼロショット抗体結果を検証するためにAdaptyvを利用し、EU-StartupsはRocheとNovo Nordiskが社内パイプラインより約4倍速く設計サイクルを回していると報じている。2026年8月、Adaptyvは4000万ドルのシリーズAを調達した。

生成モデルが候補タンパク質の設計コストを崩壊させ、それにより希少資源は実験的検証へと機械的に移った。

測定段階を握ることでAdaptyvは価格決定力とデータの堀を得る。各実行が設計と結果の対になったデータを生み、顧客が使うモデルを改善する。

APIファーストの設計によりAIエージェントが顧客になり得る。人間の科学者だけに売るのではなく、同じエージェント自律性の波に乗る。

フロンティアラボによる検証(Anthropicが自社モデルに対するヒット率を公表したこと)は、どのバイオテクノロジーベンダーも買えないマーケティングとして機能する。

AIがひとつのボトルネックを取り除くと、資本は次にボトルネックになるものへ移る。タンパク質設計が安くなったため、物理的な証明を売るサービスが、フロンティアラボが列をなす隘路になった。

2026年9月時点でAdaptyvはローザンヌのラボを拡張し、2026年第4四半期にロンドンのラボとオフィスを開設し、チームを約25人から約60人へ増やしており、生産、自動化、ソフトウェアに注力している。掲げる長期目標は、自動化された実験スループットが自律型AI研究システムに追いつく「生物学的ギガファクトリー」である。

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出典

  1. Lausanne-based Adaptyv raises €34.35 million Series A to build the automated lab for agentic biology EU-Startups · eu-startups.com ·
  2. Adaptyv Raises $40 Million Series A As Automated Biology Lab Throughput Grows More Than 5x Pulse 2.0 · pulse2.com ·