Adaptyv Bio押注湿实验室是AI生物学的瓶颈，并为其投入4000万美元实现自动化

位于洛桑的自动化、AI原生湿实验室，通过内部DNA合成、无细胞表达和SPR结合测量来处理蛋白质设计，可通过网络平台或API下单。

随着AI智能体在一个下午设计出数千种蛋白质，瓶颈转移到物理测试——谁将湿实验室自动化，谁就成为前沿AI寻求验证的去处。

由Highland Europe领投的3435万欧元（4000万美元）A轮融资（2026年8月），ACE Ventures、byFounders和Y Combinator再次投资；2024年底由ACE Ventures领投的680万欧元种子轮。

Julian Englert和Daniel Nakhaee-Zadeh Gutierrez于2022年在洛桑创立Adaptyv Bio，并于2023年4月以“改变蛋白质工程”的宣传公开推出：结合生成式AI、开源软件和合成生物学实验室，使任何人都能在不建实验室的情况下测试设计的蛋白质。该公司经历了Y Combinator，到2024年底有九名员工和一个开始看到商业需求的实验室。

该公司举办公开的蛋白质设计竞赛以证明其流程，随后吸引了前沿AI实验室。2026年，它发布了一个与Boltz、Chai、Cradle、Tamarind、Latent Labs和Benchling集成的公共API，让AI智能体可以自行订购实验。Anthropic的Claude设计了蛋白质并将其送到实验室：1,320个设计中有354个与其靶标结合，26.8%的命中率本可赢得此前六项竞赛中的五项。Chai Discovery使用Adaptyv验证其Chai-2零样本抗体结果，EU-Startups报道罗氏和诺和诺德运行设计周期的速度比其内部流程快约4倍。2026年8月，Adaptyv完成了4000万美元的A轮融资。

生成模型大幅降低了设计候选蛋白质的成本，这在机制上将稀缺资源转移到实验验证上。

拥有测量步骤赋予Adaptyv定价权和数据护城河：每次运行都会生成配对的“设计-结果”数据，从而改进客户使用的模型。

API优先的设计让AI智能体成为客户，乘上同一波智能体自主性浪潮，而不是只向人类科学家销售。

前沿实验室的验证（Anthropic公布针对其自身模型的命中率）起到了任何生物技术供应商都买不到的营销作用。

当AI消除一个瓶颈时，资本会流向成为下一个瓶颈的环节：蛋白质设计变得廉价，因此出售物理验证的服务成为前沿实验室排队等待的瓶颈。

截至2026年9月，Adaptyv正在扩建其洛桑实验室，于2026年第四季度开设伦敦实验室和办公室，并将团队从约25人扩大到约60人，专注于生产、自动化和软件。其宣称的长期目标是建立一个“生物超级工厂”，其自动化实验吞吐量能跟上自主AI研究系统的步伐。