业务内容
Ultra制造装箱机器人,并以机器人即服务(robots-as-a-service)模式将其租赁给第三方物流仓库。
押注
押注仓库会以服务方式租用包装机器人——支付集成费加月费,无需资本支出——并且非人形机器人会比人形机器人早数年实现回报。
启动资金
2026年10月9日宣布的6200万美元:由Framework Ventures领投的5000万美元A轮融资,Y Combinator参与,此外还有此前由Y Combinator和Next View领投的1200万美元种子轮。
起步经过
首席执行官Jon Miller Schwartz是一名机械工程师,而非硅谷软件创始人,他在布鲁克林创办了Ultra,旨在让包装机器人在第三方物流仓库中投入使用,并选择了机器人即服务模式:客户支付一笔前期集成费,然后为硬件和软件支持支付持续的月费。
发生了什么
Schwartz表示,该模式带来了可观的收入(未披露),并赋予了足够的定价权,以至于Ultra已经提高了价格。该公司深化了与Physical Intelligence的合作——这家估值56亿美元的“机器人大脑”公司由前Google DeepMind研究人员创立——形成分工:Ultra专注于制造和安装机器人,PI获得实验室之外的数据来训练其模型,机器人在每个客户的部署环境中学习和改进。
必须成立的条件
RaaS消除了阻碍仓库自动化销售的资本支出异议,并将Ultra的收入转变为可以提价的经常性收入流。
“身体与大脑”的分工让一家硬件初创公司无需自建即可使用前沿机器人智能,同时PI获得实验室之外的部署数据——双方各自资助自己的核心能力。
在人形机器人融资狂潮中,这是一种逆向定位:交付当下就能工作的“无聊”机器人,让竞争对手花数年时间教人形机器人不要摔倒。
可借鉴之处
在炒作周期中,外形不起眼但计费模式能消除客户资本支出的产品,可以远在明星产品出货之前就获得真实收入。
后续
截至2026年10月9日,Ultra正在美国各地的3PL站点安装机器人,称其机器已包装超过50万份订单,并因需求强劲而提高了价格,同时正在深化与Physical Intelligence的合作。收入可观但未披露。Schwartz认为规模化部署人形机器人大约还需五年。
从这里,追溯依据