Cortis Wette auf KI bei Notrufen: von Kopenhagens 112-Leitungen zu 100 Mio. Patienten pro Jahr

Ein KI-Copilot für das Gesundheitswesen und die öffentliche Sicherheit: Er hört Patientengesprächen in Echtzeit zu, triagiert, dokumentiert, weist Abrechnungscodes zu und markiert, was Ärztinnen und Ärzte oder Notrufdisponenten möglicherweise übersehen haben.

Eine KI, die mit echten Notrufen trainiert wurde, kann hören, was menschliche Disponenten übersehen – und dem Gespräch zuzuhören, statt die Fachkraft zu ersetzen, ist das Produkt.

27 Mio. US-Dollar Series A (2021); 60 Mio. US-Dollar Series B, gemeinsam angeführt von Prosus Ventures und Atomico (September 2023), mit Eurazeo, EIFO und Chr. Augustinus Fabrikker – insgesamt rund 87 Mio. US-Dollar

Andreas Cleve und Lars Maaløe (zusammen mit Michael Boesen, der später ausschied) gründeten Corti 2016 in Kopenhagen. Das erste Produkt hörte die offiziellen 112-Anrufe der Stadt ab und wurde mit Zehntausenden archivierten Aufnahmen trainiert, um die Wörter und Hintergrundgeräusche – etwa unregelmäßige Atmung – zu erkennen, die einen Herzstillstand begleiten. Im Kopenhagener Versuch erkannten Disponenten Herzstillstände in etwa 73 % der Fälle; die KI von Corti erkannte sie in 95 % der Fälle. 2018 brachte die European Emergency Number Association sie in vier weiteren europäischen Städten in Tests.

Das Unternehmen erweiterte dann den Keil: Dieselbe Hör-Engine wurde zu einem allgemeinen Copiloten für klinische Begegnungen – Triage, Echtzeitdokumentation, Abrechnungscodes, Qualitätsfeedback nach dem Besuch, sogar eine Zweitmeinung, die der Ärztin oder dem Arzt widersprechen konnte. Maaløe bestand darauf, eigene Modelle zu bauen, und stellte bewusst keine eigenen Ärzte ein, mit dem Argument, ein angestellter Kliniker würde das System verzerren; stattdessen wurden externe Forscher eingeladen, es einem Stresstest zu unterziehen. Frühe Meetings stießen auf Widerstand wegen Arbeitsplatzersatz, und die Rezension von The Verge aus dem Jahr 2018 drängte auf echte Schwächen: Das System konnte seine Entscheidungen nicht erklären, und die vollständige Studie hinter den Schlagzeilenzahlen – 161.650 Anrufe – war nicht veröffentlicht worden, sodass falsch positive Ergebnisse nicht quantifiziert waren. ChatGPT veränderte die Stimmung: Bis 2023, so Maaløe, seien Meetings radikal einfacher geworden, und das Ziel sei gewesen, „den KI-Begriff langweilig zu machen“. Die Nutzung wuchs von 15 Mio. Konsultationen pro Jahr im Jahr 2021 auf 100 Mio. Patienten pro Jahr, 150.000 Nutzungen pro Tag, bis September 2023, als Prosus Ventures und Atomico gemeinsam eine Series B über 60 Mio. US-Dollar anführten.

Trainingsdaten waren der Burggraben: Die archivierten 112-Anrufe Kopenhagens gaben dem Modell eine akustische Signatur des Herzstillstands, die kein Allzwecksystem hatte.

Die direkten Vergleichszahlen – 95 % Erkennung gegenüber 73 % beim Menschen – waren eine Demonstration, die kein Verkaufsdeck übertreffen konnte, und die EENA machte daraus einen europäischen Test in vier Städten.

Die Weigerung, eigene Ärzte einzustellen, war ein erklärtes Designprinzip gegen Verzerrung, und es unterschied Corti von GPT-Wrapper-Wettbewerbern, als diese auftauchten.

Dokumentation und Codierung monetarisieren alltägliche klinische Arbeit statt seltener Notfälle, und so skalierte die Nutzung von 15 Mio. Konsultationen pro Jahr im Jahr 2021 auf 100 Mio. Patienten pro Jahr im Jahr 2023.

Spezialisiert schlägt allgemein in Bereichen mit hohem Einsatz: Corti trainierte mit dem Notrufarchiv einer Stadt und schlug Menschen bei einer Erkennungsaufgabe – und erweiterte diesen Keil dann in die alltägliche klinische Arbeit.

Zum Zeitpunkt der Ankündigung der Series B am 20. September 2023 bleibt Corti ein privates Kopenhagener Unternehmen, das in Europa und den USA skaliert, mit Kunden in Notrufzentralen und Krankenhäusern, rund 150.000 täglichen Nutzungen und dem erklärten Ziel, KI-Unterstützung im Gesundheitswesen selbstverständlich zu machen. Das Unternehmen hatte in dieser Runde seine Bewertung nicht offengelegt.