Corti의 응급 통화 AI 베팅: 코펜하겐의 112 신고 전화에서 연간 1억 명 환자까지

의료 및 공공 안전을 위한 AI 코파일럿으로, 환자와의 상호작용을 실시간으로 청취해 분류하고, 문서화하며, 청구 코드를 부여하고, 임상의나 응급 통화 접수원이 놓쳤을 수 있는 부분을 표시한다.

실제 응급 통화로 훈련된 AI는 인간 접수원이 놓치는 것을 들을 수 있다는 것, 그리고 전문가를 대체하는 것이 아니라 그 상호작용을 청취하는 것이 바로 제품이라는 것이다.

시리즈 A 2,700만 달러(2021년), Prosus Ventures와 Atomico가 공동 주도한 시리즈 B 6,000만 달러(2023년 9월)에 Eurazeo, EIFO, Chr. Augustinus Fabrikker가 참여 — 총 약 8,700만 달러

Andreas Cleve와 Lars Maaløe(나중에 떠난 Michael Boesen과 함께)는 2016년 코펜하겐에서 Corti를 창업했다. 첫 제품은 코펜하겐의 공식 112 통화를 청취하고 수만 건의 보관 녹음으로 훈련되어, 심정지와 함께 나타나는 단어와 배경 소리(예: 불규칙한 호흡)를 인식했다. 코펜하겐 시험에서 접수원은 심정지를 약 73%의 확률로 인식했지만, Corti의 AI는 95%의 확률로 포착했다. 2018년 유럽응급번호협회(European Emergency Number Association)는 이를 유럽 4개 도시에서 추가 시험에 적용했다.

이후 회사는 쐐기를 넓혔다. 동일한 청취 엔진이 임상 접촉을 위한 범용 코파일럿이 되었다 — 분류, 실시간 문서화, 청구 코드, 진료 후 품질 피드백, 심지어 임상의와 상충할 수 있는 제2의 의견까지. Maaløe는 자체 모델을 구축할 것을 고집했고, 내부 임상의를 의도적으로 고용하지 않았다. 직원 임상의가 시스템에 편향을 줄 수 있다고 주장했으며, 대신 외부 연구자들을 초청해 스트레스 테스트를 하게 했다. 초기 회의에서는 일자리 대체에 대한 반발에 부딪혔고, The Verge의 2018년 리뷰는 실제 약점을 파고들었다. 시스템이 결정을 설명할 수 없었고, 헤드라인 수치의 근거가 된 전체 연구(161,650건의 통화)가 공개되지 않아 위양성(false positive)이 정량화되지 않았다. ChatGPT가 분위기를 바꿨다. Maaløe에 따르면 2023년까지 회의는 훨씬 수월해졌고, 목표는 "AI라는 용어를 지루하게 만드는 것"이었다. 사용량은 2021년 연간 1,500만 건 상담에서 2023년 9월 Prosus Ventures와 Atomico가 6,000만 달러 시리즈 B를 공동 주도했을 당시 연간 1억 명 환자, 하루 15만 건 사용으로 성장했다.

훈련 데이터가 해자였다. 코펜하겐의 보관된 112 통화는 범용 시스템이 갖지 못한 심정지의 음향적 특징을 모델에 제공했다.

직접 비교 수치 — 인간의 73% 대비 95% 감지 — 는 어떤 영업 자료도 따라올 수 없는 실증이었고, EENA는 이를 유럽 4개 도시 시험으로 전환했다.

내부 임상의를 고용하지 않기로 한 것은 편향에 반대하는 명시적 설계 원칙이었고, GPT 래퍼 경쟁자들이 등장했을 때 Corti를 차별화했다.

문서화와 코딩은 드문 응급 상황이 아니라 일상적인 임상 업무에서 수익을 창출하며, 이것이 사용량이 2021년 연간 1,500만 건 상담에서 2023년 연간 1억 명 환자로 확장된 방식이다.

고위험 영역에서는 전문화가 범용을 이긴다. Corti는 한 도시의 응급 통화 기록으로 훈련해 하나의 인식 과제에서 인간을 이겼고, 그 쐐기를 일상적인 임상 업무로 넓혔다.

2023년 9월 20일 시리즈 B 발표 시점에 Corti는 유럽과 미국 전역으로 확장 중인 비상장 코펜하겐 기업으로, 응급 출동 및 병원 고객을 보유하고 있으며 하루 약 15만 건의 사용과 의료 분야의 AI 지원을 특별할 것 없는 일상으로 만든다는 명시적 목표를 가지고 있다. 회사는 이번 라운드에서 기업 가치를 공개하지 않았다.