Corti 的急救通话 AI 押注：从哥本哈根的 112 热线到每年 1 亿患者

一款面向医疗和公共安全的 AI 副驾驶：它实时聆听患者互动，进行分诊、记录文档、分配计费代码，并标记临床医生或急救电话接线员可能遗漏的内容。

用真实急救通话训练的 AI 能听出人类调度员漏掉的内容——而聆听诊疗过程、而非取代专业人员，就是这款产品。

2700 万美元 A 轮（2021 年）；6000 万美元 B 轮，由 Prosus Ventures 和 Atomico 联合领投（2023 年 9 月），Eurazeo、EIFO 和 Chr. Augustinus Fabrikker 参与——总计约 8700 万美元

Andreas Cleve 和 Lars Maaløe（以及后来离开的 Michael Boesen）于 2016 年在哥本哈根创立了 Corti。首款产品聆听该市官方的 112 通话，用数万份存档录音训练，以识别伴随心脏骤停出现的词语和背景声音——比如不规则呼吸。在哥本哈根试验中，调度员识别出心脏骤停的比例约为 73%；Corti 的 AI 识别率为 95%。2018 年，欧洲紧急号码协会将其带到另外四个欧洲城市进行试验。

公司随后拓宽了这一切入点：同一个聆听引擎成为临床诊疗的通用副驾驶——分诊、实时文档记录、计费代码、就诊后质量反馈，甚至能给出与临床医生相左的第二意见。Maaløe 坚持自建模型，并刻意不聘用内部医生，理由是驻诊医生会使系统产生偏差；转而邀请外部研究人员对其进行压力测试。早期会议遭遇了关于取代工作的抵触，The Verge 2018 年的评测则追问了真实弱点：系统无法解释其决策，而支撑头条数字的完整研究——161,650 通电话——尚未发表，导致误报率无法量化。ChatGPT 改变了氛围：Maaløe 说，到 2023 年，会议变得容易得多，目标是“让 AI 这个词变得无聊”。使用量从 2021 年每年 1500 万次咨询增长到 2023 年 9 月的每年 1 亿患者、每天 15 万次使用，当时 Prosus Ventures 和 Atomico 联合领投了 6000 万美元 B 轮。

训练数据是护城河：哥本哈根存档的 112 通话赋予了模型一种心脏骤停的声学特征，这是任何通用系统都不具备的。

正面对比数字——95% 的检测率对人类的 73%——是任何销售演示都无法匹敌的展示，EENA 将其转化为四城欧洲试验。

拒绝聘用内部医生是一项明确的反偏差设计原则，当 GPT 封装类竞争者出现时，这使 Corti 与众不同。

文档记录和编码将日常临床工作而非罕见急症变现，这正是使用量从 2021 年每年 1500 万次咨询增长到 2023 年每年 1 亿患者的原因。

在高风险领域，专用胜过通用：Corti 用一个城市的急救通话档案训练，在一项识别任务上击败了人类——然后将这一切入点拓宽到日常临床工作中。

截至 2023 年 9 月 20 日 B 轮公告发布时，Corti 仍是一家私营的哥本哈根公司，正在欧洲和美国扩张，拥有急救调度和医院客户、每天约 15 万次使用，并公开表示目标是让医疗中的 AI 辅助变得平淡无奇。该公司未披露本轮估值。