Cortiの緊急通報AIへの賭け：コペンハーゲンの112番通報から年間1億人の患者へ

医療および公共安全向けのAIコパイロット。患者とのやり取りをリアルタイムで聞き取り、トリアージ、文書化、請求コードの割り当てを行い、臨床医や緊急通報の対応者が見逃した可能性のある事象にフラグを立てる。

実際の緊急通報で訓練されたAIは、人間の通信指令員が見逃す事象を聞き分けられる。専門職を置き換えるのではなく、その対応を聞き取ることが製品である。

2700万ドルのシリーズA（2021年）、Prosus VenturesとAtomicoが共同主導しEurazeo、EIFO、Chr. Augustinus Fabrikkerが参加した6000万ドルのシリーズB（2023年9月）— 合計約8700万ドル

Andreas CleveとLars Maaløe（および後に離脱したMichael Boesen）は2016年、コペンハーゲンでCortiを創業した。最初の製品は市の公式112番通報を聞き取り、数万件のアーカイブ録音で訓練され、心停止に伴う言葉や背景音——不規則な呼吸など——を認識するものだった。コペンハーゲンでの試験では、通信指令員が心停止を認識できたのは約73%だったのに対し、CortiのAIは95%の確率で検出した。2018年、欧州緊急番号協会（EENA）はこれをさらに4つの欧州都市での試験に持ち込んだ。

同社はその後、切り口を広げた。同じ聞き取りエンジンが臨床現場向けの汎用コパイロットとなった——トリアージ、リアルタイムの文書化、請求コード、受診後の品質フィードバック、さらには臨床医に異議を唱え得るセカンドオピニオンまで。Maaløeは自社モデルの構築にこだわり、常勤医師をあえて雇わなかった。常勤の臨床医がいればシステムにバイアスがかかると主張し、代わりに外部の研究者を招いて負荷試験を行った。初期の面談では職務代替に関する反発に遭い、The Vergeの2018年のレビューは実際の弱点を追及した。システムは自らの判断を説明できず、見出しの数字を支える完全な研究——161,650件の通報——は公表されておらず、偽陽性は定量化されていなかった。ChatGPTが状況を一変させた。Maaløeによれば2023年までに面談は格段に楽になり、目標は「AIという言葉を退屈なものにすること」だった。利用は2021年の年間1500万件の診療から、2023年9月には年間1億人の患者、1日15万件の利用へと拡大し、その月にProsus VenturesとAtomicoが6000万ドルのシリーズBを共同主導した。

訓練データが参入障壁だった。コペンハーゲンのアーカイブされた112番通報が、汎用システムにはなかった心停止の音響的特徴をモデルに与えた。

95%の検出率対人間の73%という直接対決の数字は、どの営業資料も敵わない実証であり、EENAはそれを4都市の欧州試験につなげた。

常勤医師を雇わないことはバイアスに対する明示的な設計原則であり、GPTラッパー型の競合が現れた際にCortiを差別化した。

文書化とコーディングは稀な緊急事態ではなく日常の臨床業務を収益化するものであり、利用が2021年の年間1500万件の診療から2023年の年間1億人の患者へと拡大したのはこのためである。

リスクの高い領域では汎用より特化が勝る。Cortiは一都市の緊急通報アーカイブで訓練し、1つの認識タスクで人間を上回った——そしてその切り口を日常の臨床業務へと広げた。

2023年9月20日のシリーズB発表時点で、Cortiはコペンハーゲンに本拠を置く非公開企業として欧州と米国で規模を拡大しており、緊急通報と病院の顧客を持ち、1日約15万件の利用と、医療におけるAI支援をありふれたものにするという公表された目標を掲げている。同社はこのラウンドでの評価額を開示していなかった。