Ein KI-Forschungsunternehmen in San Francisco, 2015 als gemeinnütziges Labor gegründet und heute Anbieter von Zugang zu seinen großen Sprachmodellen, mit rund 300 Mitarbeitenden.
Dass die Veröffentlichung einer kostenlosen Chat-Demo seines LLM – grob, ohne Quellen, mit wenig Wissen über 2021 hinaus – die Technologie beweisen und eine Plattform begründen würde.
OpenAI baute die Chat-Oberfläche Anfang 2022 als Trainingswerkzeug: Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback brauchte genau den ständigen Dialog, den ein Chatbot erzeugt. GPT-3 – 175 Milliarden statistische Verbindungen, trainiert auf etwa zwei Dritteln des Internets, der gesamten Wikipedia und zwei Buchdatensätzen – war leistungsfähig, aber schwer zu steuern. Die Beta-Tester nahmen den Bot nicht an: „Den Leuten war nicht klar, worüber sie mit dem Chatbot sprechen sollten“, sagte Präsident Greg Brockman, und OpenAI stellte das Projekt fast ein. Ein paralleles Vorhaben, Experten-Chatbots für Fachleute zu bauen, stockte aus Mangel an Trainingsdaten.
Als Verzweiflungstat – „Ich gebe zu, dass ich auf der Seite von ‚Ich weiß nicht, ob das funktionieren wird‘ stand“, räumte Brockman ein – stellte OpenAI ChatGPT am 30. November 2022 kostenlos online, angekündigt in einem einzigen Tweet von Altman. Es überschritt in fünf Tagen 1 Million Nutzer. CTO Mira Murati nannte die Viralität „definitiv überraschend“; Altman sagte, er „hätte vielleicht eine Größenordnung weniger von allem erwartet“. Google soll intern „Code Red“ ausgerufen haben, und Mitte Januar 2023 eröffnete OpenAI eine Warteliste für eine kommerzielle Version.
Bis Ende Januar 2023 trug die sechswöchige Demo eine berichtete Bewertung von 29 Milliarden Dollar, einen Bieterrausch unter Wagniskapitalgebern und eine erweiterte Microsoft-Partnerschaft von bis zu 10 Milliarden Dollar, die in der Woche des 23. Januar angekündigt wurde – zusammen mit Dokumenten, die Fortune vorlagen und zeigten, wie unrentabel das Geschäft weiterhin war. GPT-4 befand sich im Beta-Test und wurde als unmittelbar bevorstehend erwartet.
Die Chat-Oberfläche war bereits als RLHF-Infrastruktur gebaut und bezahlt; ihre Veröffentlichung kostete OpenAI wenig außer einer Reputationswette.
Kostenloser, offener Zugang beseitigte jede Hürde der Annahme – keine Warteliste, keine API-Integration, keine Prompt-Kenntnisse –, und genau das ließ eine Demo bei Endnutzern viral gehen.
Grob und ohne Quellen auszuliefern war der Sinn der Rahmung als Forschungsvorschau: Sie senkte die Messlatte für „beeindruckend“, während Altman öffentlich die Erwartungen nach unten steuerte.
Eine Beinahe-Einstellung bedeutete, dass der Start Optionswert statt Überzeugung trug: Die Veröffentlichung war ein billiges Experiment, das zufällig eine generationenprägende Welle erwischte.
Distribution kann ein Forschungsartefakt sein: Die Oberfläche, die gebaut wurde, um Trainingsfeedback zu sammeln, wurde zum Produkt – und ihre kostenlose Veröffentlichung verwandelte eine Fähigkeitsdemo in einen kategorieprägenden Distributionserfolg.
Stand 25. Januar 2023 war ChatGPT für die Öffentlichkeit kostenlos, eine kommerzielle Version über eine Warteliste in Arbeit, Microsofts auf bis zu 10 Milliarden Dollar erweiterte Partnerschaft gerade angekündigt, GPT-4 in der Beta, und OpenAI – rund 300 Mitarbeitende – hatte sich vom Forschungslabor ins Zentrum der Agenda der Tech-Branche bewegt, mit weiterhin unbewiesener Rentabilität und hinterfragter Governance.
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