Una empresa de investigación en IA con sede en San Francisco, fundada en 2015 como laboratorio sin ánimo de lucro y que ahora vende acceso a sus grandes modelos de lenguaje, con una plantilla de unas 300 personas.
Que lanzar una demo de chat gratuita de su LLM —tosca, sin fuentes y con poco conocimiento posterior a 2021— demostraría la tecnología y sembraría una plataforma.
OpenAI construyó la interfaz de chat a principios de 2022 como herramienta de entrenamiento: el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana necesitaba exactamente el diálogo constante que produce un chatbot. GPT-3 —175 mil millones de conexiones estadísticas, entrenado con cerca de dos tercios de internet, toda Wikipedia y dos conjuntos de datos de libros— era potente pero difícil de dirigir. Los probadores beta no adoptaron el bot: «no estaba claro para la gente sobre qué se suponía que debían hablar con el chatbot», dijo el presidente Greg Brockman, y OpenAI casi mató el proyecto. Un esfuerzo paralelo para crear chatbots expertos para profesionales se estancó por falta de datos de entrenamiento.
Qué pasó
Como un último recurso —«admito que estaba del lado de, no sé, si esto va a funcionar», confesó Brockman—, OpenAI lanzó ChatGPT gratis el 30 de noviembre de 2022, anunciado en un solo tuit de Altman. Superó el millón de usuarios en cinco días. La directora de tecnología, Mira Murati, calificó la viralidad de «definitivamente sorprendente»; Altman dijo que «habría esperado quizá un orden de magnitud menos de todo». Según se informó, Google declaró un «código rojo» interno, y a mediados de enero de 2023 OpenAI abrió una lista de espera para una versión comercial.
A finales de enero de 2023, la demo de seis semanas de antigüedad cargaba con una valoración reportada de 29.000 millones de dólares, un frenesí de ofertas entre capitalistas de riesgo y una asociación ampliada con Microsoft de hasta 10.000 millones de dólares anunciada la semana del 23 de enero, junto con documentos vistos por Fortune que mostraban lo poco rentable que seguía siendo el negocio. GPT-4 estaba en pruebas beta, y se esperaba de forma inminente.
La interfaz de chat ya estaba construida y pagada como infraestructura de RLHF; lanzarla le costó poco a OpenAI salvo una apuesta reputacional.
El acceso gratuito y abierto eliminó toda barrera de adopción —sin lista de espera, sin integración de API, sin habilidad para escribir prompts—, que es lo que permitió que una demo se volviera viral entre consumidores.
Lanzarla tosca y sin fuentes era el punto del enfoque de «avance de investigación»: bajó el listón de lo «impresionante» mientras Altman gestionaba públicamente las expectativas a la baja.
Una cancelación casi consumada significó que el lanzamiento llevaba valor de opción, no convicción: el lanzamiento fue un experimento barato que resultó atrapar una ola que definió una generación.
La distribución puede ser un artefacto de investigación: la interfaz construida para recoger retroalimentación de entrenamiento se convirtió en el producto, y lanzarla gratis transformó una demo de capacidad en una victoria de distribución que definió una categoría.
A 25 de enero de 2023, ChatGPT era gratuito para el público con una versión comercial en preparación mediante lista de espera, la asociación ampliada de Microsoft de hasta 10.000 millones de dólares acababa de anunciarse, GPT-4 estaba en beta y OpenAI —con unas 300 personas en plantilla— había pasado de laboratorio de investigación al centro de la agenda de la industria tecnológica, con su rentabilidad aún sin demostrar y su gobernanza en entredicho.
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