샌프란시스코에 있는 AI 연구 회사로, 2015년 비영리 연구소로 설립되었으며 현재는 자사의 대규모 언어 모델에 대한 접근 권한을 판매하고 있고, 직원은 약 300명이다.

자사의 LLM을 무료 채팅 데모로 공개하는 것 — 조잡하고 출처가 없으며 2021년 이후의 일은 거의 알지 못하는 데모 — 이 그 기술을 입증하고 플랫폼의 씨앗을 뿌릴 것이라는 베팅이었다.

OpenAI는 2022년 초에 이 채팅 인터페이스를 훈련 도구로 만들었다. 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)에는 챗봇이 만들어내는 바로 그런 끊임없는 대화가 필요했기 때문이다. GPT-3 — 1,750억 개의 통계적 연결을 갖추고 인터넷의 약 3분의 2, 위키백과 전체, 그리고 두 개의 도서 데이터셋으로 훈련된 — 는 강력했지만 제어하기 어려웠다. 베타 테스터들은 이 봇을 반기지 않았다. 그렉 브록먼 사장은 "사람들이 챗봇과 무엇에 대해 이야기해야 하는지 분명하지 않았다"라고 말했고, OpenAI는 이 프로젝트를 하마터면 없앨 뻔했다. 전문가용 전문 챗봇을 만들려는 병행 작업도 훈련 데이터 부족으로 교착 상태에 빠졌다.

브록먼이 인정했듯이 — "솔직히 저는 '이게 될지 모르겠다' 하는 쪽이었다" — 일종의 기도하는 심정으로 OpenAI는 2022년 11월 30일 ChatGPT를 무료로 공개했고, 알트먼의 트윗 한 개로 발표했다. 5일 만에 100만 사용자를 넘어섰다. 미라 무라티 CTO는 그 바이럴 확산이 "정말 놀라웠다"라고 말했고, 알트먼은 "아마 모든 면에서 한 자릿수 정도는 적을 것이라고 예상했을 것"이라고 말했다. 구글이 내부적으로 '코드 레드'를 선언했다고 보도되었으며, 2023년 1월 중순 OpenAI는 상용 버전을 위한 대기자 명단을 열었다.

2023년 1월 말까지, 출시 6주 된 이 데모는 보도된 290억 달러 가치 평가, VC들 사이의 텐더 오퍼 열풍, 그리고 1월 23일이 있는 주에 발표된 최대 100억 달러 규모의 확대된 마이크로소프트 파트너십을 갖게 되었다 — 한편 Fortune이 입수한 문서들은 이 사업이 여전히 얼마나 수익성이 없는지를 보여주었다. GPT-4는 베타 테스트 중이었고, 곧 출시될 것으로 예상되었다.

채팅 인터페이스는 이미 RLHF 인프라로서 구축되어 비용이 지불된 상태였으므로, 이를 공개하는 데 OpenAI가 치른 비용은 평판에 대한 베팅 외에는 거의 없었다.

무료 공개 접근은 모든 도입 장벽을 제거했다 — 대기자 명단도, API 통합도, 프롬프트 기술도 필요 없었다 — 이것이 데모가 소비자 사이에서 바이럴로 확산될 수 있게 한 요인이었다.

조잡하고 출처 없는 상태로 내놓은 것이 바로 연구 미리보기라는 프레이밍의 핵심이었다. 그것은 '인상적'이라는 기준을 낮추는 동시에 알트먼이 공개적으로 기대치를 낮춰 관리하게 해주었다.

거의 취소될 뻔했다는 사실은 이번 출시가 확신이 아니라 옵션 가치를 지녔음을 의미한다. 즉 그 공개는 한 세대를 정의하는 흐름을 우연히 붙잡은 값싼 실험이었다.

유통은 연구 산출물이 될 수 있다. 훈련 피드백을 수집하기 위해 만들어진 인터페이스가 제품이 되었고, 그것을 무료로 내놓은 것이 역량 데모를 카테고리를 정의하는 유통의 승리로 바꾸어 놓았다.

2023년 1월 25일 기준으로, ChatGPT는 대중에게 무료였고 상용 버전은 대기자 명단을 통해 준비 중이었으며, 마이크로소프트의 최대 100억 달러 규모 확대 파트너십이 막 발표되었고, GPT-4는 베타 단계였으며, 직원 약 300명의 OpenAI는 연구소에서 기술 업계 의제의 중심으로 이동했지만 수익성은 여전히 입증되지 않았고 거버넌스에는 의문이 제기되고 있었다.

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출처

  1. The inside story of ChatGPT: How OpenAI founder Sam Altman built the world's hottest technology with billions from Microsoft Fortune · fortune.com ·