Untether AIs Wette auf energieeffiziente Chips: Übernahme des Teams durch AMD, dann Insolvenz 2025

Untether AI entwarf KI-Inferenzbeschleuniger auf Basis einer In-Memory-Compute-Architektur, die deutlich geringeren Stromverbrauch und höhere Geschwindigkeit als Nvidia-GPUs versprach, und verkaufte Chips wie den speedAI240 für Edge- und Rechenzentrums-Workloads.

Dass „energiezentrierte“ In-Memory-KI-Inferenzchips – schneller und kühler als Nvidia-GPUs – einen Markt vom Edge bis zum Rechenzentrum gewinnen würden, ohne Investitionen im Nvidia-Maßstab.

Über die gesamte Lebensdauer wurden 152 Mio. US-Dollar (rund 208 Mio. CAD) eingesammelt, darunter eine 125-Mio.-US-Dollar-Runde unter Führung von Intel Capital im Juli 2021

Untether AI wurde 2018 in Toronto von Martin Snelgrove, Darrick Wiebe und Raymond Chik gegründet und baute KI-Inferenzchips auf Basis einer In-Memory-Computing-Architektur, die Speicher und Rechenleistung in einem Paket vereinte, um Stromverbrauch und Latenz zu senken. Das Konzept überzeugte früh große Geldgeber: eine 125-Mio.-US-Dollar-Runde unter Führung von Intel Capital im Juli 2021, an der unter anderem Radical Ventures, CPP Investments und General Motors Ventures beteiligt waren.

Nach der Runde von 2021 schloss das Unternehmen keine weitere größere Finanzierung mehr ab, und als Nvidias Dominanz bei KI-Hardware wuchs, scheiterten die Finanzierungsversuche – laut The Globe and Mail zusätzlich erschwert durch die Unsicherheit um US-Zölle im Jahr 2025. Untether lieferte weiterhin Produkte aus und brachte im Oktober 2024 den Inferenzbeschleuniger speedAI240 Slim mit einem behaupteten dreifachen Energieeffizienzgewinn auf den Markt, doch die finanzielle Luft ging aus. Anfang 2024 holte das Unternehmen den Intel-Veteranen Chris Walker als CEO, um die Finanzierungsbemühungen voranzutreiben; er verließ das Unternehmen einen Monat vor dem AMD-Deal.

Im Juni 2025 ging Untether eine Acquihire-Vereinbarung mit AMD ein, die das Engineering-Team übernahm, ohne die Vermögenswerte oder das geistige Eigentum des Unternehmens zu kaufen; Untether-VP Bob Beachler sagte, der Deal „markiere das Ende von Untether AIs Reise“ und speedAI und imAIgine würden nicht mehr verkauft oder unterstützt. Am 14. Oktober 2025 meldete das verbleibende Unternehmen mit etwa 25 Mio. US-Dollar an Vermögenswerten gegenüber 128 Mio. US-Dollar an Verbindlichkeiten Insolvenz an und bestellte PricewaterhouseCoopers zum Treuhänder.

Die zentrale Wette, Nvidia mit einem effizienteren Chip zu schlagen, erforderte Jahre anhaltenden Kapitals, doch nach der Runde von 2021 kam kein größerer Investor hinzu.

Die Inferenznachfrage konzentrierte sich auf Nvidias Ökosystem, sodass selbst eine technisch hoch geschätzte Architektur nur schwer in Umsatz umzusetzen war.

Makroökonomische Gegenwinde – die Unsicherheit um US-Zölle und die Marktkonzentration bei KI-Chips – ließen die Finanzierungsmöglichkeiten genau dann einbrechen, als die finanzielle Luft ausging.

Das Unternehmen entwickelte weiterhin Produkte (speedAI240), während der Vertriebs- und Finanzierungsmotor stockte, sodass die Technik der kommerziellen Zugkraft davonlief.

Eine Acquihire war der einzige Ausstieg: AMD übernahm das Team für seine Arbeit an KI-Compilern und Chipdesign, und das Unternehmen blieb zur Liquidation mit einem Fehlbetrag von 103,6 Mio. US-Dollar zurück.

Eine clevere Chiparchitektur ist kein Burggraben gegen Nvidia: Untethers In-Memory-Chips beeindruckten Analysten, doch ohne Finanzierung nach 2021 und mit einer Nachfrage, die sich auf GPUs konzentrierte, ging die finanzielle Luft aus.

Stand Oktober 2025 befand sich Untether AI in Insolvenz mit PricewaterhouseCoopers als Treuhänder, mit rund 25 Mio. US-Dollar an Barvermögen gegenüber 128 Mio. US-Dollar an Verbindlichkeiten, und seine Investoren – Middlefield Ventures, Radical Ventures, GM Ventures, CPP Investments und andere – wurden unter den größten ungesicherten Gläubigern aufgeführt. Die speedAI-Produkte und das imAIgine-SDK wurden nach der Acquihire durch AMD im Juni eingestellt, und die Gründer Martin Snelgrove und Raymond Chik gründeten ein neues Unternehmen in Toronto, Hepzibah AI, um die Arbeit an energieeffizientem Computing fortzusetzen.