Chai Discovery의 오픈 모델 베팅: 3,000만 달러 시드에서 13억 달러 가치의 AI 신약 설계자로

분자 구조를 예측하고 신약 발견 파트너를 위해 항체를 처음부터 설계하는 오픈 파운데이션 모델(Chai-1, Chai-2)을 구축하는 AI 바이오테크.

하나의 오픈 멀티모달 파운데이션 모델이 모든 생화학 분자 간의 상호작용을 예측하고 재프로그래밍할 수 있다는 것 — 즉 신약 발견을 스크리닝에서 설계로 전환한다는 것.

OpenAI와 Dimension이 참여하고 Thrive Capital이 주도한 3,000만 달러 시드(2024년 9월); 이어서 7,000만 달러 시리즈 A(2025년 8월)와 1억 3,000만 달러 시리즈 B(2025년 12월)

2024년 런던에서 Joshua Meier(전 OpenAI, Facebook AI, Absci), Jack Dent(전 Stripe), AI 연구자 Mathew McPartlon과 Jacques Boitreaud가 설립했다. Meier는 신약 발견 기업에서 AI를 이끌었으며 생물학은 스크리닝하는 것이 아니라 공학적으로 설계할 수 있다고 믿었다. OpenAI와 Dimension이 참여하고 Thrive Capital이 주도한 시드는 설립 6개월 된 회사를 1억 5,000만 달러로 평가했다.

2024년 9월 Chai는 분자 구조 예측을 위한 Apache-2.0 파운데이션 모델 Chai-1을 공개했으며, PoseBusters에서 AlphaFold3와 대등한 성능(77% 대 76%)을 보였고 단일 서열로부터 다중체를 폴딩했다. 2025년 8월 Menlo Ventures가 7,000만 달러 시리즈 A를 주도했고; 이어서 Chai-2가 나왔으며, de novo 항체 설계에서 약 20%의 적중률을 주장했는데 이는 계산 기반 기준선의 약 0.1%와 대비되며, 한 고객의 500만 달러 규모 3년 과제가 2주 만에 해결되었다고 보도되었다. 2025년 12월 General Catalyst와 Oak HC/FT가 13억 달러 가치로 1억 3,000만 달러 시리즈 B를 주도하여 총 조달액이 2억 2,500만 달러를 넘어섰다.

여전히 운영 중이며 확장 중: 2025년 12월 시리즈 B 기준으로 Chai는 13억 달러로 평가되었고, 전 화이자 CSO Mikael Dolsten이 이사회에 있으며, Chai-2는 파트너 신약 발견 프로그램에서 사용되고 있었다.

AlphaFold3가 일반적인 분자 구조 예측이 기술적으로 가능함을 입증했기에, 스타트업은 이를 새로 발명하는 대신 입증된 최전선 위에 구축할 수 있었다.

오픈 가중치는 도입 장벽을 낮췄다: 연구실들이 Chai-1을 무료로 실행하여 유료 판매보다 빠르게 벤치마크 신뢰도와 커뮤니티 견인력을 쌓았다.

신약 발견의 스크리닝 병목은 수년과 수백만 달러로 측정되므로, 구매자들은 설계 도구에 강한 지불 의향을 가진다.

Absci, OpenAI, Facebook AI에서 생물학용 AI를 출시한 경험이 있는 창업팀 — 그리고 투자자로서의 OpenAI — 이 시드에 즉각적인 정당성을 부여했다.

오픈 공개는 공짜 제공이 아니라 쐐기가 될 수 있다: Chai-1은 무료로 벤치마크 신뢰도를 쌓았고 Chai-2는 이를 13억 달러 라운드로 전환했다 — 최전선은 공개하고, 응용에는 비용을 받아라.

2026년 9월 기준, Chai Discovery는 독립적이고 비상장된 회사이며; 마지막 공개 이정표는 2억 2,500만 달러 이상을 조달한 13억 달러 가치의 2025년 12월 시리즈 B이다. 회사는 파트너 신약 발견 프로그램을 위해 Chai-2 시대의 항체 설계 모델을 계속 개발하고 있으며, Chai-1은 Apache 2.0에 따라 여전히 이용 가능하다. 2025년 12월 이후의 수치(매출, 고객 수, 다음 라운드)는 공개되지 않았으므로 이 항목은 해당 이정표에서 멈춘다.