Freshflow: 신선 매대에는 전용 AI가 필요하다 — Reimann Investors의 1,000만 달러 베팅

2021년 베를린에서 설립된 Freshflow는 식료품점 신선 부문의 일일 보충 발주를 자동화하는 AI 플랫폼을 판매한다. 자체 개발한 신선식품 특화 스택은 수요를 모델링하고, 실제 재고를 추론하며, 폐기를 예측하고, 공급업체 발주를 라우팅한다. 매장 직원은 무엇을, 어느 공급업체에서, 얼마나 발주할지 알려주는 앱을 사용한다. 회사에 따르면 이 플랫폼은 EDEKA, Carrefour, Intermarché, Stroetmann 그룹 내 판매점을 포함해 독일과 프랑스의 주요 식료품 소매업체 9곳에서 운영 중이며, 신선 농산물에서 육류, 베이커리, 매장 내 생산으로 확장한 뒤 창고 및 유통센터 보충으로 상류까지 확대할 계획이다.

신선 부문에는 건식 상품 예측을 재활용한 것이 아니라, 신선식품에 맞춰 수요·재고·폐기·공급업체를 모델링한 자체 AI가 처음부터 구축되어야 한다는 것이다.

2026년 6월에 발표된 1,000만 달러 규모의 시리즈 A로, 뮌헨 소재 Reimann Investors가 주도했으며 Capnamic, caesar., World Fund, Venture Stars, Catatumbo Capital이 재투자하고 IBB Ventures가 새로 참여했다. 이전에는 2022년 Capnamic과 World Fund가 주도한 170만 유로 시드 투자와, PitchBook에 따르면 2025년 5월에 마감된 650만 유로 라운드가 있었다.

식료품 소매업체를 위한 AI를 구축하고 매각한 경험이 있는 머신러닝 과학자 Avik Mukhija와 역시 ML 과학자인 Carmine Paolino는 Entrepreneur First에서 만나 슈퍼마켓 신선식품 폐기 문제에 도전하기로 했고, Freshflow는 2021년 베를린에서 설립되었다. 2022년 Capnamic과 World Fund가 주도한 170만 유로 시드 라운드는 독일 최대 식료품 소매업체 중 한 곳과의 초기 도입을 지원했으며, 창업자들이 밝힌 목표는 신선 보충을 건식 상품 예측에 덧붙이는 방식이 아니라 처음부터 원칙에 따라 재구축하는 것이었다. 업계는 수십 년간 후자의 방식을 시도했다가 접어두었던 상태였다.

Freshflow는 5년 동안 신선식품 특화 AI를 자체 구축하고 매장에 도입하는 데 시간을 쏟았다. 앱은 매일 아침 직원에게 무엇을 발주할지 안내하며, 회사는 폐기 최대 30% 감소, 매출 2~4% 증가, 권장 사항 약 93% 수용률을 주장한다. 2025년 5월에는 동일한 핵심 투자자들과 650만 유로 라운드가 마감되었고, 2026년까지 Freshflow는 EDEKA, Carrefour, Intermarché, Stroetmann 그룹 내 판매점을 포함해 독일과 프랑스의 소매업체 9곳에서 일상 운영에 들어갔다. 2026년 6월에는 Reimann Investors가 주도하고 기존 투자자 전원이 재참여하며 IBB Ventures가 합류한 1,000만 달러 시리즈 A를 발표했다.

2026년 6월 라운드 기준으로 Freshflow는 카테고리별로 확장 중이다. 2026년 4분기까지 육류, 베이커리, 매장 내 생산으로 확장한 뒤 창고 및 유통센터 보충으로 나아가며, 베를린과 파리에 걸쳐 30명 이상을 채용할 계획이다. DACH 지역과 프랑스를 심화하고 2027년부터 추가 유럽 시장으로 확장하겠다고 밝혔다. 성과 수치는 회사가 보고한 것이며 매출이나 수익성은 공개되지 않았고, 매장 수준 발주 도구에서 신선 공급망 전체의 제어 시스템으로 도약할 수 있는지는 아직 입증되지 않았다.

범용 도구는 이 버티컬에 명백히 부적합했다. 20년간의 자동화된 건식 상품 발주는 신선 문제를 해결하지 못했는데, 유통기한, 라벨 없는 농산물, 알 수 없는 재고가 그 가정을 무너뜨리기 때문이다.

신선식품 특화 구성요소가 방어 가능한 스택이다. 수요, 재고 추론, 폐기 예측, 공급업체 라우팅을 처음부터 구축했으며, 기존 사업자가 모방할 재활용 건식 상품 계층이 없다.

매대에서의 신뢰가 해자다. 업계 표준 50~60% 대비 약 93% 수용률로 직원들이 매일 AI의 발주를 실행하며, 바로 그 방식으로 모델이 실제 매장에서 계속 학습한다.

반복 투자가 신호다. Capnamic, World Fund, caesar., Venture Stars, Catatumbo 모두 피벗 스토리가 아니라 동일한 매장 수준 지표를 근거로 세 라운드에 걸쳐 재참여했다.

버티컬에 범용 도구를 끼워 맞추지 말 것. 범용 예측은 신선식품에서 20년간 실패했는데, 신선식품이 그 모델을 무너뜨리기 때문이다. 버티컬에 맞춰 구축하면 매장 직원이 실제로 권장 사항을 받아들인다.

2026년 6월 기준 Freshflow는 1,000만 달러 시리즈 A를 활용해 2026년 4분기까지 AI를 농산물에서 육류, 베이커리, 매장 내 생산으로 확장하고, 창고와 유통센터로 상류까지 진출하며, 베를린과 파리에서 30명 이상을 채용할 계획이다. 독일과 프랑스의 식료품 소매업체 9곳에 서비스를 제공하며 2027년부터 추가 유럽 확장을 계획하고 있다. 폐기 최대 30% 감소, 매출 2~4% 증가, 직원 수용률 93% 등의 수치는 회사가 보고한 것이며 매출은 공개되지 않았고, 매장 수준 발주 도구가 유럽 신선 공급망의 제어 시스템이 될 수 있는지는 아직 입증되지 않았다.