Freshflow : les rayons frais ont besoin de leur propre IA — un pari de 10 M$ de Reimann Investors

Freshflow, fondée à Berlin en 2021, commercialise une plateforme d'IA qui automatise la commande quotidienne de réapprovisionnement dans les rayons frais des magasins d'alimentation. Sa pile technologique interne, conçue nativement pour le frais, modélise la demande, déduit le stock réel, prédit les pertes et achemine les commandes aux fournisseurs ; le personnel en magasin utilise une application qui lui indique quoi commander, auprès de quel fournisseur et en quelle quantité. L'entreprise indique être déployée chez neuf grands distributeurs alimentaires en Allemagne et en France, dont des commerçants des groupes EDEKA, Carrefour, Intermarché et Stroetmann, et prévoit d'étendre son offre des fruits et légumes frais à la viande, à la boulangerie et à la production en magasin, puis en amont au réapprovisionnement des entrepôts et des centres de distribution.

Que les rayons frais ont besoin de leur propre IA construite de zéro — demande, stock, pertes et fournisseurs modélisés pour les produits périssables, et non une prévision pour produits secs recyclée.

Série A de 10 M$ annoncée en juin 2026, menée par Reimann Investors, basé à Munich, avec le réinvestissement de Capnamic, caesar., World Fund, Venture Stars et Catatumbo Capital, et l'arrivée d'IBB Ventures. Précédemment : un amorçage de 1,7 M€ en 2022 mené par Capnamic et World Fund, et un tour de 6,5 M€ clos en mai 2025, selon PitchBook.

Avik Mukhija, chercheur en apprentissage automatique qui avait construit et vendu de l'IA pour des distributeurs alimentaires, et Carmine Paolino, également chercheur en ML, se sont rencontrés chez Entrepreneur First et ont décidé de s'attaquer au gaspillage des produits frais en supermarché ; Freshflow a été fondée à Berlin en 2021. Un tour d'amorçage de 1,7 M€ en 2022, mené par Capnamic et World Fund, a financé les premiers déploiements chez l'un des plus grands distributeurs alimentaires d'Allemagne, et l'objectif affiché des fondateurs était de reconstruire le réapprovisionnement du frais à partir des principes premiers plutôt que de greffer le frais sur la prévision pour produits secs, que le secteur avait essayé puis abandonné pendant des décennies.

Freshflow a passé cinq ans à construire en interne son IA native du frais et à la déployer en magasin : l'application guide le personnel sur ce qu'il faut commander chaque matin, et l'entreprise revendique jusqu'à 30 % de pertes en moins, 2 à 4 % de chiffre d'affaires en plus et environ 93 % d'acceptation de ses recommandations. Un tour de 6,5 M€ a été clos en mai 2025 avec les mêmes investisseurs principaux, et en 2026 Freshflow était en exploitation quotidienne chez neuf distributeurs en Allemagne et en France, dont des commerçants au sein des groupes EDEKA, Carrefour, Intermarché et Stroetmann. En juin 2026, elle a annoncé une série A de 10 M$ menée par Reimann Investors, avec le réinvestissement de tous les investisseurs précédents et l'arrivée d'IBB Ventures.

À la date du tour de juin 2026, Freshflow monte en puissance catégorie par catégorie : viande, boulangerie et production en magasin d'ici le quatrième trimestre 2026, puis le réapprovisionnement des entrepôts et des centres de distribution, avec plus de 30 recrutements prévus entre Berlin et Paris. L'entreprise indique qu'elle approfondira sa présence dans la zone DACH et en France et s'étendra à d'autres marchés européens à partir de 2027. Les chiffres de performance sont déclarés par l'entreprise, aucun chiffre d'affaires ni résultat de rentabilité n'est divulgué, et le passage d'un outil de commande au niveau du magasin à un système de pilotage de toute la chaîne d'approvisionnement du frais reste non démontré.

L'outil générique était manifestement inadapté au secteur : vingt ans de commande automatisée pour produits secs n'ont jamais réglé le problème du frais, car la durée de conservation, les produits non étiquetés et le stock inconnu brisent ses hypothèses.

Les composants natifs du frais constituent la pile défendable : demande, déduction du stock, prédiction des pertes et acheminement vers les fournisseurs construits de zéro, sans couche recyclée pour produits secs que les acteurs en place pourraient copier.

La confiance au rayon est la barrière : avec environ 93 % d'acceptation contre une norme sectorielle de 50 à 60 %, le personnel passe chaque jour la commande de l'IA, ce qui est précisément la façon dont le modèle continue d'apprendre à partir des magasins réels.

La répétition des capitaux est le signal : Capnamic, World Fund, caesar., Venture Stars et Catatumbo ont tous réinvesti sur trois tours en s'appuyant sur les mêmes indicateurs au niveau du magasin, et non sur un récit de pivot.

Ne pas adapter un outil générique à un secteur : la prévision générique a échoué sur le frais pendant vingt ans parce que les produits périssables brisent son modèle ; construire pour le secteur permet au personnel en magasin d'adopter réellement la recommandation.

À la date de juin 2026, Freshflow déployait sa série A de 10 M$ pour étendre son IA des fruits et légumes à la viande, à la boulangerie et à la production en magasin d'ici le quatrième trimestre 2026, remonter en amont vers les entrepôts et les centres de distribution, et recruter plus de 30 personnes à Berlin et à Paris. Elle sert neuf distributeurs alimentaires en Allemagne et en France, avec une expansion européenne prévue à partir de 2027. Ses chiffres — jusqu'à 30 % de pertes en moins, 2 à 4 % de chiffre d'affaires en plus, 93 % d'acceptation par le personnel — sont déclarés par l'entreprise, aucun chiffre d'affaires n'est divulgué, et la question de savoir si un outil de commande au niveau du magasin peut devenir le système de pilotage de la chaîne d'approvisionnement du frais en Europe reste non démontrée.