Freshflow: los pasillos de frescos necesitan su propia IA — una apuesta de 10 millones de dólares de Reimann Investors

Freshflow, fundada en Berlín en 2021, vende una plataforma de IA que automatiza los pedidos diarios de reposición en los departamentos de frescos de los supermercados. Su stack propio, nativo para frescos, modela la demanda, infiere el inventario real, predice el deterioro y encamina los pedidos a proveedores, y el personal de tienda usa una aplicación que le indica qué pedir, a qué proveedor y en qué cantidad. La empresa afirma que está operativa en nueve cadenas de supermercados líderes en Alemania y Francia, incluidos comercios de los grupos EDEKA, Carrefour, Intermarché y Stroetmann, y planea extenderse de frutas y verduras frescas a carne, panadería y producción en tienda, y después aguas arriba hacia la reposición en almacenes y centros de distribución.

Que los departamentos de frescos necesitan su propia IA construida desde cero —demanda, inventario, deterioro y proveedores modelados para perecederos, no una previsión de productos secos reciclada—.

Serie A de 10 millones de dólares anunciada en junio de 2026, liderada por Reimann Investors, con sede en Múnich, con la reinversión de Capnamic, caesar., World Fund, Venture Stars y Catatumbo Capital, y la incorporación de IBB Ventures. Antes: una ronda semilla de 1,7 millones de euros en 2022 liderada por Capnamic y World Fund, y una ronda de 6,5 millones de euros cerrada en mayo de 2025, según PitchBook.

Avik Mukhija, científico de aprendizaje automático que había construido y vendido IA para cadenas de supermercados, y Carmine Paolino, también científico de ML, se conocieron en Entrepreneur First y decidieron atacar el desperdicio de alimentos frescos en los supermercados; Freshflow se fundó en Berlín en 2021. Una ronda semilla de 1,7 millones de euros en 2022, liderada por Capnamic y World Fund, financió los primeros despliegues con una de las mayores cadenas de supermercados de Alemania, y el objetivo declarado de los fundadores era reconstruir la reposición de frescos desde los primeros principios en lugar de añadir los frescos a la previsión de productos secos, algo que el sector había intentado y archivado durante décadas.

Freshflow pasó cinco años construyendo internamente su IA nativa para frescos y llevándola a las tiendas: la aplicación guía al personal sobre qué pedir cada mañana, y la empresa afirma hasta un 30% menos de deterioro, entre un 2% y un 4% más de ingresos y alrededor de un 93% de aceptación de sus recomendaciones. Una ronda de 6,5 millones de euros se cerró en mayo de 2025 con los mismos inversores principales, y para 2026 Freshflow operaba a diario en nueve cadenas de supermercados en Alemania y Francia, incluidos comercios dentro de los grupos EDEKA, Carrefour, Intermarché y Stroetmann. En junio de 2026 anunció una Serie A de 10 millones de dólares liderada por Reimann Investors, con todos los inversores anteriores reinvirtiendo y la incorporación de IBB Ventures.

A partir de la ronda de junio de 2026, Freshflow está escalando categoría por categoría: carne, panadería y producción en tienda para el cuarto trimestre de 2026, y después la reposición en almacenes y centros de distribución, con más de 30 contrataciones previstas entre Berlín y París. Afirma que profundizará en DACH y Francia y se expandirá a más mercados europeos a partir de 2027. Las cifras de rendimiento son reportadas por la empresa, no se divulgan ingresos ni rentabilidad, y el salto de una herramienta de pedidos a nivel de tienda a un sistema de control para toda la cadena de suministro de frescos aún no está demostrado.

La herramienta genérica era demostrablemente errónea para el vertical: veinte años de pedidos automatizados de productos secos nunca arreglaron los frescos, porque la vida útil, los productos sin etiquetar y el inventario desconocido rompen sus supuestos.

Los componentes nativos para frescos son el stack defendible: demanda, inferencia de inventario, predicción de deterioro y encaminamiento a proveedores construidos desde cero, sin una capa reciclada de productos secos que los incumbentes puedan copiar.

La confianza en el lineal es la ventaja defensiva: con aproximadamente un 93% de aceptación frente a una norma sectorial del 50–60%, el personal realiza el pedido de la IA cada día, que es exactamente cómo el modelo sigue aprendiendo de tiendas reales.

El capital repetido es la señal: Capnamic, World Fund, caesar., Venture Stars y Catatumbo reinvirtieron en tres rondas con las mismas métricas a nivel de tienda, no con una historia de giro estratégico.

No adaptes un vertical a posteriori: la previsión genérica fracasó en frescos durante veinte años porque los perecederos rompen su modelo; construye para el vertical y el personal de tienda realmente acepta la recomendación.

A junio de 2026, Freshflow estaba desplegando su Serie A de 10 millones de dólares para extender la IA de frutas y verduras a carne, panadería y producción en tienda para el cuarto trimestre de 2026, avanzar aguas arriba hacia almacenes y centros de distribución, y contratar a más de 30 personas en Berlín y París. Atiende a nueve cadenas de supermercados en Alemania y Francia, y planea una mayor expansión europea a partir de 2027. Sus cifras —hasta un 30% menos de deterioro, entre un 2% y un 4% más de ingresos, un 93% de aceptación del personal— son reportadas por la empresa, no se divulgan ingresos, y sigue sin demostrarse si una herramienta de pedidos a nivel de tienda puede convertirse en el sistema de control de la cadena de suministro de frescos de Europa.