一艘由人工智慧駕駛、無船員的海洋研究船,由海洋研究非營利組織 ProMare 與 IBM 合作打造。

押注於一艘沒有船長或船員、能自行做出航行決策的船舶,能夠橫渡大西洋,並讓海洋資料收集的成本低到足以規模化。

該計畫始於 2016 年,目標是透過人工智慧降低海洋資料收集的成本。海洋研究組織 ProMare 與 IBM 共同建造了 Mayflower Autonomous Ship;首席軟體工程師 Donald Scott 的團隊將其設計為能自行導航與決策,人類僅負責檢視其選擇。2020 年的首次橫渡嘗試未能成功。

在 2022 年的嘗試中,該船離開英國普利茅斯,前往麻薩諸塞州。它安然度過一場強烈風暴,隨後在亞速群島以西約 1,600 公里處,開始出現一連串間歇性的低階電腦與電氣故障。由於一艘 Dominion Diving 的拖船正朝相反方向行駛,團隊在離岸約 300 公里處接受拖帶——「我們決定不冒險」,總經理 Brett Phaneuf 表示——並由 Leeway Marine 協調救援,在其辦公室遠端操控這艘無船員船舶。

該船於 2022 年 6 月停靠哈利法克斯,進行約三週的測試與維修。Phaneuf 仍稱該計畫成功:「它橫渡了大西洋,這正是最初的意圖。」原定計畫是沿大西洋海岸繼續南下前往麻薩諸塞州,最終抵達維吉尼亞州,然後留在美國研究用途。

海洋研究的單位經濟效益才是重點:一艘不需要船員的船舶,能針對海上資料收集最大的經常性成本下手。

自主性本身被視為產品——團隊衡量成功的標準是船舶做了什麼決策,而不只是它抵達了哪裡。

2020 年的一次失敗嘗試並未終結該計畫;2022 年的重試,正是大多數登月型計畫永遠得不到的部分。

在海洋中途接受拖帶是紀律嚴明的決定:保護船舶及其資料,比乾淨俐落地抵達麻薩諸塞州更重要。

對於自主性的登月型計畫而言,撐過展示本身就是產品:一趟以拖帶收場的橫渡仍能驗證系統,前提是團隊把失敗資料視為交付成果。

截至 2022 年 6 月 5 日,該船停靠於哈利法克斯的 Dartmouth Cove,面臨約三週的測試與維修,之後將沿美國大西洋海岸繼續前往麻薩諸塞州,最終抵達維吉尼亞州。Phaneuf 表示,它將繼續用於美國研究用途,會「多次」重訪哈利法克斯,而這趟航程的資料與經驗將有助於未來研究船的研究與開發。

追溯依據

參考來源

  1. Autonomous ship on transatlantic voyage diverted to Halifax for repairs CBC News · cbc.ca ·