這門生意是什麼
Past Maps 將歷史地圖——來自美國地質調查局等公共來源——疊加在現代地圖上,並可調整透明度,建構於使用者為了族譜研究、地方歷史與好奇心而探索的工具之上。
這場賭注
在 AI 時代,一個建立在自然搜尋與訂閱制——而非廣告、也非創投——之上的小型利基網站,依然可以永續經營:「老派網路」仍然活著。
如何起步
2022 年,Craig Campbell——前 Meta 工程師、經驗豐富的創業者——賣掉了他為 Shopify 商家打造的電商工具,時值 AI 熱潮起飛之際。他沒有創辦 AI 公司,而是圍繞自己的金屬探測地圖工具規劃了一個網站。
發生了什麼
他將公開地圖資料以 Google 能理解的形式展開,為地圖與頁面加上標記,讓搜尋流量複利成長。他擁抱 AI 來經營事業:桌機上的本地代理模型每小時分類一次客戶電子郵件——將服務時間從每天一、兩小時縮短到約 10 分鐘——而他正在打造一款 LLM 輔助的 OCR 工具來處理歷史地圖,因為這些地圖上彎曲的標籤讓現成系統束手無策。
結果如何
到了第三年,Past Maps 每月吸引超過 30 萬名活躍用戶——族譜研究者、歷史愛好者、一位每天繪製老油井地圖的用戶——這份收入足以支撐 Campbell 與他的妻子,不過他指出,這相當於 Meta 中階工程師的薪水,而非 AI 新創的巨富。
必須成立的前提
自然搜尋正好獎勵 Past Maps 所做的事——將結構化的公有領域資料變得有用——而且除了標記紀律之外不花一毛錢。
訂閱制同時避開了廣告科技中間商,以及 AI 摘要對頁面瀏覽量型事業的威脅。
創辦人就是自己的用戶:一個業餘愛好者的工具擁有內建的社群(Reddit 的金屬探測版),孕育了真實的需求。
AI 用在成本端(客戶服務、OCR),讓兩人營運的團隊能服務每月 30 萬名用戶。
可以借鏡之處
訂閱制保護利基出版者免受廣告科技中間商之害;熱情加上有用的工具,再加上願意分享它的社群,即使 AI 正在吞噬開放網路,依然是可行的創業劇本。
後續發展
截至 2026 年 5 月 30 日,Past Maps 以訂閱收入支撐其創辦人與妻子,透過 Google 搜尋持續成長,並正在開發一款 LLM 輔助的 OCR 工具,讓更多歷史地圖可供機器讀取——Campbell 堅持人類的火花始終留在流程之中。
追溯依據
參考來源
- How one founder's bet on 'the old school web' is paying off The Verge · theverge.com ·