Le pari du modèle ouvert de Chai Discovery : 30 M$ d'amorçage pour un concepteur de médicaments IA à 1,3 Md$

Une biotech IA qui construit des modèles de fondation ouverts (Chai-1, Chai-2) prédisant les structures moléculaires et concevant des anticorps à partir de zéro pour des partenaires en découverte de médicaments.

Qu'un modèle de fondation ouvert et multimodal puisse prédire et reprogrammer les interactions entre n'importe quelles molécules biochimiques — faisant passer la découverte de médicaments du criblage à la conception.

30 M$ d'amorçage menés par Thrive Capital avec OpenAI et Dimension (sept. 2024) ; puis 70 M$ en série A (août 2025) et 130 M$ en série B (déc. 2025)

Fondée à Londres en 2024 par Joshua Meier (ex-OpenAI, Facebook AI et Absci), Jack Dent (ex-Stripe) et les chercheurs en IA Mathew McPartlon et Jacques Boitreaud. Meier avait dirigé l'IA dans des entreprises de découverte de médicaments et estimait que la biologie pouvait être conçue plutôt que criblée. L'amorçage, mené par Thrive Capital avec OpenAI et Dimension, valorisait à 150 M$ l'entreprise alors âgée de six mois.

En sept. 2024, Chai a publié Chai-1, un modèle de fondation sous Apache-2.0 pour la prédiction de structure moléculaire, qui égalait AlphaFold3 sur PoseBusters (77 % contre 76 %) et repliait des multimères à partir de séquences uniques. En août 2025, Menlo Ventures a mené une série A de 70 M$ ; Chai-2 a suivi, revendiquant un taux de succès d'environ 20 % pour la conception d'anticorps de novo contre environ 0,1 % pour les références computationnelles, et un problème de 5 M$ sur trois ans chez un client aurait été résolu en deux semaines. En déc. 2025, General Catalyst et Oak HC/FT ont mené une série B de 130 M$ à une valorisation de 1,3 Md$, portant le financement total au-delà de 225 M$.

Toujours en activité et en croissance : à la date de la série B de déc. 2025, Chai était valorisée à 1,3 Md$, comptait l'ancien directeur scientifique de Pfizer Mikael Dolsten à son conseil d'administration, et Chai-2 était utilisé par des programmes partenaires de découverte de médicaments.

AlphaFold3 a prouvé que la prédiction générale de structure moléculaire était techniquement possible, de sorte qu'une startup pouvait s'appuyer sur une frontière déjà démontrée plutôt que de l'inventer.

Les poids ouverts ont abaissé les barrières d'adoption : les laboratoires ont utilisé Chai-1 librement, ce qui a bâti une crédibilité sur les benchmarks et un attrait communautaire plus vite que des ventes payantes n'auraient pu le faire.

Le goulot d'étranglement du criblage en découverte de médicaments se mesure en années et en millions de dollars, ce qui donne aux acheteurs une forte propension à payer pour un outil de conception.

Une équipe fondatrice qui avait livré de l'IA pour la biologie chez Absci, OpenAI et Facebook AI — avec OpenAI comme investisseur — a conféré à l'amorçage une légitimité immédiate.

La publication ouverte peut être le levier, non le cadeau : Chai-1 a bâti une crédibilité gratuite sur les benchmarks et Chai-2 l'a convertie en un tour de 1,3 Md$ — donner la frontière, facturer l'application.

À la date de sept. 2026, Chai Discovery est une société indépendante, détenue par des capitaux privés ; son dernier jalon public est la série B de déc. 2025 à une valorisation de 1,3 Md$ avec plus de 225 M$ levés. L'entreprise continue de développer des modèles de conception d'anticorps de l'ère Chai-2 pour des programmes partenaires de découverte de médicaments, et Chai-1 reste disponible sous Apache 2.0. Aucun chiffre postérieur à déc. 2025 (revenus, nombre de clients, prochain tour) n'a été publié, de sorte que cette entrée s'arrête à ce jalon.