Chai Discovery 的開源模型豪賭：從 3,000 萬美元種子輪到估值 13 億美元的 AI 藥物設計公司

一家 AI 生技公司，打造開源基礎模型（Chai-1、Chai-2），為藥物開發合作夥伴預測分子結構，並從零設計抗體。

押注單一開源、多模態基礎模型能預測並重新編程任何生化分子之間的交互作用——讓藥物開發從篩選轉變為設計。

2024 年 9 月由 Thrive Capital 領投、OpenAI 與 Dimension 參與的 3,000 萬美元種子輪；其後為 2025 年 8 月的 7,000 萬美元 A 輪，以及 2025 年 12 月的 1.3 億美元 B 輪。

2024 年創立於倫敦，創辦人為 Joshua Meier（曾任職於 OpenAI、Facebook AI 與 Absci）、Jack Dent（曾任職於 Stripe），以及 AI 研究員 Mathew McPartlon 與 Jacques Boitreaud。Meier 曾在藥物開發公司帶領 AI 團隊，並相信生物學可以被工程化設計，而非僅靠篩選。由 Thrive Capital 領投、OpenAI 與 Dimension 參與的種子輪，對這家成立六個月的公司估值 1.5 億美元。

2024 年 9 月，Chai 發布 Chai-1，這是一個以 Apache-2.0 授權的分子結構預測基礎模型，在 PoseBusters 上的表現與 AlphaFold3 相當（77% 對 76%），並能從單一序列折疊出多聚體。2025 年 8 月，Menlo Ventures 領投 7,000 萬美元 A 輪；隨後推出 Chai-2，宣稱其從頭設計抗體的命中率約 20%，而計算基準方法約為 0.1%，並據稱在兩週內解決了某客戶價值 500 萬美元、為期三年的難題。2025 年 12 月，General Catalyst 與 Oak HC/FT 領投 1.3 億美元 B 輪，估值達 13 億美元，總募資金額突破 2.25 億美元。

仍在營運並持續擴張：截至 2025 年 12 月 B 輪，Chai 估值 13 億美元，前輝瑞（Pfizer）首席科學官 Mikael Dolsten 為董事會成員，Chai-2 已被合作夥伴的藥物開發計畫採用。

AlphaFold3 已證明通用分子結構預測在技術上可行，因此新創公司可以站在已驗證的前沿之上，而不必從頭發明。

開放權重降低了採用門檻：實驗室可自由運行 Chai-1，建立基準可信度與社群吸引力，速度比付費銷售更快。

藥物開發的篩選瓶頸以數年時間與數百萬美元計，使買方對設計工具具有強烈的付費意願。

創辦團隊曾在 Absci、OpenAI 與 Facebook AI 交付生物學 AI 成果——加上 OpenAI 作為投資人——讓種子輪立即具備正當性。

開源發布可以是切入點，而非白白送出：Chai-1 建立了免費的基準可信度，Chai-2 再將其轉化為 13 億美元的募資輪——送出前沿，對應用收費。

截至 2026 年 9 月，Chai Discovery 是一家獨立、私人持股的公司；其最後一項公開里程碑是 2025 年 12 月的 B 輪，估值 13 億美元，募資總額超過 2.25 億美元。該公司持續為合作夥伴的藥物開發計畫開發 Chai-2 世代的抗體設計模型，Chai-1 仍以 Apache 2.0 授權提供。2025 年 12 月之後的數據（營收、客戶數、下一輪募資）均未公布，因此本條目止於該里程碑。