Chai Discoveryのオープンモデルへの賭け：3000万ドルのシードから13億ドル評価のAI創薬設計企業へ

分子構造を予測し、創薬パートナーのために抗体をゼロから設計するオープンな基盤モデル（Chai-1、Chai-2）を構築するAIバイオテック企業。

単一のオープンでマルチモーダルな基盤モデルが、あらゆる生化学分子間の相互作用を予測し、再プログラムできるという賭け——創薬をスクリーニングから設計へと変える。

Thrive Capitalが主導し、OpenAIとDimensionが参加した3000万ドルのシード調達（2024年9月）。その後、7000万ドルのシリーズA（2025年8月）と1億3000万ドルのシリーズB（2025年12月）。

2024年にロンドンで、Joshua Meier（元OpenAI、Facebook AI、Absci）、Jack Dent（元Stripe）、AI研究者のMathew McPartlonとJacques Boitreaudによって設立。Meierは創薬企業でAIを率いた経験があり、生物学はスクリーニングするのではなく工学的に設計できると信じていた。Thrive Capitalが主導しOpenAIとDimensionが参加したシード調達では、設立6か月の同社が1億5000万ドルと評価された。

2024年9月、Chaiは分子構造予測のためのApache-2.0基盤モデルであるChai-1を公開した。これはPoseBustersでAlphaFold3と同等の性能を示し（77%対76%）、単一配列からマルチマーを折り畳むことができた。2025年8月にはMenlo Venturesが主導して7000万ドルのシリーズAを実施。続いてChai-2が登場し、de novo抗体設計で約20%のヒット率を主張した（計算ベースラインでは約0.1%）。また、ある顧客の500万ドル規模・3年がかりの問題が2週間で解決されたと報じられた。2025年12月にはGeneral CatalystとOak HC/FTが主導して13億ドル評価で1億3000万ドルのシリーズBを実施し、調達総額は2億2500万ドルを超えた。

現在も事業を継続・拡大中：2025年12月のシリーズB時点でChaiは13億ドルと評価され、元ファイザーCSOのMikael Dolstenが取締役会に名を連ね、Chai-2はパートナーの創薬プログラムで使用されていた。

AlphaFold3が一般的な分子構造予測の技術的可能性を証明したため、スタートアップはゼロから発明するのではなく、実証済みのフロンティアの上に構築できた。

オープンウェイトは導入障壁を下げた：研究室がChai-1を自由に実行でき、有料販売よりも速くベンチマークの信頼性とコミュニティの牽引力を築いた。

創薬のスクリーニングのボトルネックは年単位と数百万ドル単位で測られるため、買い手は設計ツールに対して強い支払い意欲を持った。

Absci、OpenAI、Facebook AIで生物学向けAIを送り出した創業チーム——さらにOpenAIが投資家として参加——が、シード調達に即座の正当性を与えた。

オープン公開は切り札になり得るが、無償提供ではない：Chai-1が無料でベンチマークの信頼性を築き、Chai-2がそれを13億ドルのラウンドに転換した——フロンティアは無償で提供し、応用部分で課金する。

2026年9月時点で、Chai Discoveryは独立した非上場企業である。最後に公表されたマイルストーンは、13億ドル評価で2億2500万ドル超を調達した2025年12月のシリーズBである。同社はパートナーの創薬プログラム向けにChai-2世代の抗体設計モデルの開発を続けており、Chai-1はApache 2.0の下で引き続き利用可能である。2025年12月以降の数値（売上高、顧客数、次のラウンド）は公表されていないため、本項目はこのマイルストーンで止まる。