McEasy 先取代印尼物流业的纸质台账，再在其上销售车队 AI

面向物流业的 B2B SaaS：为印尼各地的卡车、巴士和冷链车辆提供 GPS 追踪、行车记录仪和车队管理软件。

押注印尼的卡车和巴士运营商愿意为取代纸质调度的软件付费——并且沿途收集的远程信息处理数据将用于训练预测性车队 AI。

来自 East Ventures 的 150 万美元种子轮（2021 年）；由 East Ventures 领投的 650 万美元 A 轮（2022 年）；由 Granite Asia 领投的 A+ 轮（2024 年）；由 Integra Partners 领投、InnoVen Capital 提供债务融资的 900 万美元 B 轮（2026 年）。

Raymond Sutjiono 和 Hendrik Ekowaluyo 在普渡大学共同学习机械工程，并在返回印尼前任职于福特。他们曾尝试制造混合动力摩托车，随后转向摩托车追踪器，最终于 2017 年转向 B2B 车队软件。

2022 年 7 月获得 East Ventures 的 650 万美元 A 轮融资，彼时 McEasy 已服务 200 多家客户，并在 18 个月内增长 12 倍；2024 年 6 月，由 Granite Asia 领投的 A+ 轮融资紧随其后；公司在 2026 年 B 轮融资前已实现 EBITDA 盈利。

免费试用和口碑在一个没有现有数字竞争对手的行业中，将受纸质流程束缚的运营商迁移到软件上，而无需付出高昂代价去取代现有厂商。

硬件——追踪器——是创造经常性软件收入的关键切入点，更重要的是，它带来了竞争对手无法事后购买的专有远程信息处理数据集。

创始人在福特积累的车辆系统纪律为他们赢得了车队车主的信任，并在印尼道路上追踪硬件的可靠性方面占据优势。

在 B 轮融资前实现 EBITDA 盈利，使此次融资从生存融资转变为按公司自身条件进行的扩张资本。

向纸笔作业的行业销售软件是一场数据博弈：你在数字化过程中收集的远程信息处理数据，会成为你接下来销售的 AI 产品的训练集。

截至 2026 年 8 月，McEasy 正将其 B 轮资金投入产品套件的预测性机器学习、东南亚扩张，以及为有担保的企业合同提供营运资金。公司以雅加达为基地，为巴士、物流提供商和冷链运营商提供车队智能服务，并以九年积累的车辆远程信息处理数据作为其 AI 层的既定基础。其四轮融资的投资方——East Ventures、Granite Asia、Integra Partners、InnoVen Capital——仍围绕着一家盈利的印尼 SaaS 公司布局，而非一家不惜一切代价追求增长的市场平台。