Agentes de IA de programación para el transporte por carretera de corta distancia que se integran en el ERP existente de una flota y reoptimizan de forma continua las rutas, los cambios de conductor y las excepciones en tiempo real.
Que la planificación de corta distancia es demasiado compleja para los humanos: los agentes de IA sobre los ERP existentes, empezando por el sector de los residuos, pueden sustituir la programación manual y convertirse en la capa operativa de la logística.
George Postlethwaite (uno de los primeros empleados de Deliveroo, que había creado Gaea, un ERP para recicladores de residuos electrónicos) y Fred Fooks, que se conocieron en Oxford, empezaron a desarrollar software de ERP e inventario para operadores de residuos en octubre de 2022 tras observar cómo los planificadores de las bases arrastraban manualmente los trabajos a las rutas cada mañana; generaron 150 000 USD de ingresos.
Surgieron dos lecciones: los grandes operadores no migrarían sus ERP, y una mejor interfaz de usuario no resolvía el problema real: la toma de decisiones manual a escala. En enero de 2025 pivotaron a Dayjob, superponiendo agentes de IA de programación sobre los ERP existentes en lugar de sustituirlos. Las ventas comenzaron en agosto de 2025; en el lanzamiento el ARR era de 496 000 USD y creció hasta 653 000 USD en siete meses. Los clientes de gestión de residuos reportan mejoras de eficiencia superiores al 8 % desde el primer día y una tasa de cumplimiento de las franjas horarias de los clientes un 50 % mejor; un cliente citó un aumento de ingresos de 800 000 £ en el primer año. Dayjob se incorporó a la promoción de primavera de 2026 de YC como un equipo de cinco personas en Londres.
Sigue activa. Dayjob está expandiéndose desde las flotas de residuos del Reino Unido hacia el mercado estadounidense de corta distancia, con tres agentes más que cubrirán todo el flujo operativo, previstos para más adelante en 2026.
La planificación de rutas parece un problema de funcionalidades, pero es un cuello de botella en la toma de decisiones: los humanos no pueden reoptimizar continuamente cientos de restricciones activas, y los planificadores se agotan en unos 18 meses.
Los residuos fueron una cuña deliberada: su alta variabilidad y sus estrictas normas regulatorias lo convierten en el entorno de planificación más difícil, de modo que el éxito allí demuestra que el agente se generaliza.
Superponerse sobre los ERP existentes eliminó la barrera de adopción —los operadores se negaban a migrar—, transformando a Dayjob de una venta de sustitución en una venta de resultados.
No luches contra la base instalada de los incumbentes: los operadores no migrarían sus ERP, así que Dayjob superpuso agentes encima y vendió el resultado —planes que se mantienen actualizados— en lugar de un sistema sustitutivo.
A septiembre de 2026, Dayjob sigue activa como un equipo de cinco personas en Londres respaldado por la promoción de primavera de 2026 de Y Combinator. Está operativa con flotas en el Reino Unido y se está lanzando en el mercado estadounidense de corta distancia, con un ARR reportado de 653 000 USD en los siete meses posteriores a las primeras ventas. La empresa planea tres agentes más que cubrirán precios, reservas y el resto del flujo operativo, y enmarca el éxito como convertirse en la capa que gestiona las operaciones de transporte en tiempo real.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- Dayjob: AI Agents for Industrial Logistics (Launch YC) Y Combinator · ycombinator.com
- Dayjob: AI Scheduling for Short Haul Trucks Y Combinator (company page) · ycombinator.com
- YC-Backed Dayjob Launches AI Agent for Waste Transport Scheduling Founderland · founderland.ai ·