Agentes de IA de agendamento para transporte rodoviário de curta distância que se conectam ao ERP existente de uma frota e reotimizam continuamente, em tempo real, rotas, trocas de motorista e exceções.

Que o planejamento de curta distância é complexo demais para humanos: agentes de IA sobre ERPs existentes, começando por resíduos, podem substituir o agendamento manual e se tornar a camada operacional da logística.

George Postlethwaite (um dos primeiros funcionários da Deliveroo, que havia criado a Gaea, um ERP para recicladores de lixo eletrônico) e Fred Fooks, que se conheceram em Oxford, começaram a desenvolver software de ERP e de inventário para operadores de resíduos em outubro de 2022, depois de observar planejadores em depósitos arrastando manualmente tarefas para rotas todas as manhãs; geraram US$ 150 mil em receita.

Duas lições surgiram: grandes operadores não migrariam de ERP, e uma interface melhor não resolvia o problema real — a tomada de decisão manual em escala. Em janeiro de 2025, migraram para a Dayjob, sobrepondo agentes de IA de agendamento aos ERPs existentes em vez de substituí-los. As vendas começaram em agosto de 2025; no lançamento, o ARR era de US$ 496 mil e cresceu para US$ 653 mil em sete meses. Clientes em gestão de resíduos relatam ganhos de eficiência acima de 8% desde o primeiro dia e taxas de acerto 50% melhores nos horários solicitados pelos clientes; um cliente citou um aumento de receita de £ 800 mil no primeiro ano. A Dayjob entrou na turma de primavera de 2026 da YC como uma equipe de cinco pessoas em Londres.

Ainda em atividade. A Dayjob está expandindo de frotas de resíduos do Reino Unido para o mercado de curta distância dos EUA, com mais três agentes cobrindo todo o fluxo operacional previstos para o final de 2026.

O planejamento de rotas parece um problema de funcionalidade, mas é um gargalo de tomada de decisão: humanos não conseguem reotimizar continuamente centenas de restrições ativas, e os planejadores esgotam-se em cerca de 18 meses.

Resíduos foi uma escolha deliberada de entrada: sua alta variabilidade e regras regulatórias rígidas tornam-no o ambiente de planejamento mais difícil, então o sucesso ali é prova de que o agente generaliza.

Sobrepor-se aos ERPs existentes removeu a barreira de adoção — os operadores recusavam-se a migrar —, transformando a Dayjob de uma venda de substituição em uma venda de resultado.

Não brigue com a base instalada dos incumbentes: os operadores não migrariam de ERP, então a Dayjob sobrepôs agentes e vendeu o resultado — planos que permanecem atualizados — em vez de um sistema substituto.

Em setembro de 2026, a Dayjob permanece ativa como uma equipe de cinco pessoas em Londres, apoiada pela turma de primavera de 2026 da Y Combinator. Está em operação com frotas no Reino Unido e em lançamento no mercado de curta distância dos EUA, relatando US$ 653 mil de ARR em sete meses após as primeiras vendas. A empresa planeja mais três agentes cobrindo precificação, reservas e o restante do fluxo operacional, e define o sucesso como tornar-se a camada que opera o transporte em tempo real.

CONFIRA AS EVIDÊNCIAS

As fontes

  1. Dayjob: AI Agents for Industrial Logistics (Launch YC) Y Combinator · ycombinator.com
  2. Dayjob: AI Scheduling for Short Haul Trucks Y Combinator (company page) · ycombinator.com
  3. YC-Backed Dayjob Launches AI Agent for Waste Transport Scheduling Founderland · founderland.ai ·