Dayjob 押注 AI 代理能基於現有 ERP 取代人工廢棄物卡車排程

為短途貨運提供 AI 排程代理，可接入車隊現有的 ERP，並即時持續重新優化路線、駕駛人變更與例外狀況。

短途規劃對人類而言過於複雜：基於現有 ERP 的 AI 代理（從廢棄物領域起步）能取代人工排程，並成為物流的營運層。

George Postlethwaite（Deliveroo 早期員工，曾打造供電子廢棄物回收商使用的 ERP Gaea）與 Fred Fooks 相識於牛津，於 2022 年 10 月開始為廢棄物營運商打造 ERP 與庫存軟體，起因是他們看到各場站的規劃人員每天早上手動把工作拖曳到路線上；他們創造了 15 萬美元營收。

從中得出兩個教訓：大型營運商不願遷移 ERP，而更好的使用者介面並未解決真正的問題——大規模的人工決策。2025 年 1 月，他們轉向 Dayjob，在現有 ERP 之上疊加 AI 排程代理，而非取代 ERP。2025 年 8 月開始銷售；到發表時 ARR 為 49.6 萬美元，並在七個月內成長至 65.3 萬美元。廢棄物管理領域的客戶表示，從第一天起效率即提升 8% 以上，客戶時段命中率改善 50%；一名客戶提到第一年營收增加 80 萬英鎊。Dayjob 以五人倫敦團隊加入 YC 2026 年春季梯次。

仍在營運。Dayjob 正從英國廢棄物車隊擴展至美國短途市場，並計劃於 2026 年稍晚推出另外三個代理，涵蓋完整營運工作流程。

路線規劃看似是功能問題，實則是決策瓶頸：人類無法持續重新優化數百項即時限制條件，規劃人員約在 18 個月內便會心力耗竭。

廢棄物是刻意選擇的切入點：其高度變異性與嚴格法規使規劃環境最為艱難，因此在此取得成功即證明該代理具備通用性。

疊加於現有 ERP 之上消除了採用障礙——營運商拒絕遷移——使 Dayjob 從取代式銷售轉為成果式銷售。

不要與現有廠商的既有裝機基礎對抗：營運商不願遷移 ERP，因此 Dayjob 在其上疊加代理，並銷售成果——保持最新的規劃——而非取代式系統。

截至 2026 年 9 月，Dayjob 仍以五人倫敦團隊活躍運作，並獲 Y Combinator 2026 年春季梯次支持。該公司在英國與車隊合作營運中，並正在美國短途市場推出，回報在首次銷售後七個月內 ARR 達 65.3 萬美元。該公司計劃再推出三個代理，涵蓋定價、預訂及營運工作流程其餘部分，並將成功定義為成為即時運行運輸營運的層。