Dayjob, 기존 ERP 위에서 AI 에이전트로 수동 폐기물 트럭 스케줄링 대체에 도전

단거리 트럭 운송을 위한 AI 스케줄링 에이전트로, 차량의 기존 ERP에 연동되어 경로, 기사 변경, 예외 상황을 실시간으로 지속 재최적화한다.

단거리 계획은 인간이 감당하기에 너무 복잡하다는 것: 기존 ERP 위에서 작동하는 AI 에이전트가 폐기물을 시작으로 수동 스케줄링을 대체하고 물류의 운영 계층이 될 수 있다는 베팅이다.

조지 포슬스웨이트(전자 폐기물 재활용업체용 ERP인 Gaea를 만든 Deliveroo 초기 직원)와 옥스퍼드에서 만난 프레드 푹스는 2022년 10월, 폐기물 운영업체를 위한 ERP 및 재고 소프트웨어를 만들기 시작했다. 매일 아침 창고에서 계획 담당자들이 수작업으로 작업을 경로에 끌어다 놓는 모습을 본 뒤였다. 이들은 $150K의 매출을 올렸다.

두 가지 교훈이 나왔다. 대형 운영업체는 ERP를 이전하지 않으려 했고, 더 나은 UI로는 진짜 문제인 대규모 수동 의사결정을 해결하지 못했다. 2025년 1월 이들은 Dayjob으로 전환하여, 기존 ERP를 대체하는 대신 그 위에 AI 스케줄링 에이전트를 얹었다. 판매는 2025년 8월에 시작되었고, 런칭 시점 ARR은 $496K였으며 7개월 만에 $653K로 성장했다. 폐기물 관리 분야 고객들은 첫날부터 8%+의 효율 개선과 고객 시간대 적중률 50% 향상을 보고했으며, 한 고객은 첫해 £800K의 매출 증가를 언급했다. Dayjob은 5인 런던 팀으로 YC의 Spring 2026 배치에 합류했다.

여전히 운영 중이다. Dayjob은 영국 폐기물 차량에서 미국 단거리 시장으로 확장하고 있으며, 2026년 후반에는 전체 운영 워크플로를 아우르는 세 개의 에이전트를 추가로 출시할 계획이다.

경로 계획은 기능 문제처럼 보이지만 의사결정 병목이다. 인간은 수백 개의 실시간 제약 조건을 지속적으로 재최적화할 수 없으며, 계획 담당자들은 약 18개월 안에 소진된다.

폐기물은 의도된 진입점이었다. 변동성이 크고 규제 규칙이 엄격하여 가장 어려운 계획 환경이므로, 그곳에서의 성공은 에이전트가 일반화된다는 증거가 된다.

기존 ERP 위에 얹는 방식은 도입 장벽을 제거했다. 운영업체들이 이전을 거부했기 때문에, Dayjob은 대체 판매에서 성과 판매로 전환할 수 있었다.

기존 사업자의 설치 기반과 싸우지 말 것: 운영업체들은 ERP를 이전하지 않으려 했으므로, Dayjob은 그 위에 에이전트를 얹고 대체 시스템이 아닌 성과, 즉 최신 상태를 유지하는 계획을 판매했다.

2026년 9월 기준, Dayjob은 Y Combinator의 Spring 2026 배치의 지원을 받는 5인 런던 팀으로서 여전히 활동 중이다. 영국 차량들과 함께 운영 중이며 미국 단거리 시장에 진출하고 있고, 첫 판매 후 7개월 만에 $653K의 ARR을 보고했다. 회사는 가격 책정, 예약, 그리고 나머지 운영 워크플로를 아우르는 세 개의 에이전트를 추가로 계획하고 있으며, 성공을 운송 운영을 실시간으로 운영하는 계층이 되는 것으로 규정하고 있다.