Turing為自動駕駛籌集153億日圓

一家打造全自動駕駛系統的日本新創公司：運用生成式AI，將從攝影機感知到車輛控制的整個流程化為單一端到端模型，先以強化版ADAS進入既有市場，最終目標是L5全自動駕駛。

押注人類能力中較高層次的部分無法被寫成程式碼：把整條駕駛鏈路交給單一端到端生成式AI，繞過模組化ADAS，從L2一路推進到L5。

自成立以來的累計募資約208億日圓：Pre-A輪於2024年分3批共籌得55.58億日圓；A輪首次交割於2025年11月完成，金額152.7億日圓，其中包含97.7億日圓股權與55億日圓銀團貸款。

2017年，山本一成開發的將棋AI「Ponanza」首次擊敗現任名人，讓他確信「AI一旦開始自我學習，就會以指數級速度超越人類」。2021年8月，他創立Turing Inc.（チューリング株式会社），定下「We Overtake Tesla」的使命，因為基於規則的自動駕駛終將撞牆——人類無法把複雜的駕駛行為寫成規則，而E2E（端到端）讓AI直接從攝影機資料學會開車，這才是通往L5的路。

自2024年4月起，Pre-A輪分3批籌得55.58億日圓，由ANRI領投，用於投資多模態生成式AI「Heron」與大規模GPU叢集「Gaggle Cluster」，並啟動「Tokyo30」計畫，目標是在2025年於東京實現30分鐘無人介入駕駛；2025年11月，完成A輪首次交割，總額152.7億日圓，由JIC Venture Growth Investments（JIC VGI）與Global Brain共同領投，電裝（電装）、GMO Internet等參與；估值約600億日圓，約為前一輪的4倍；目前正與電裝合作，並與多家車廠洽談，目標2030年商業化。

仍在進行中：截至2026年9月1日尚未商業化；已在東京公開道路完成L2級測試，並正擴展到其他地區；入選日本國家級國產AI計畫；執行長表示「困難的是技術，不是商業模式」，他也承認海外競爭對手仍居領先。

E2E讓AI從攝影機學習，押注基於規則的做法會先觸及天花板，這與Ponanza的經驗一致。

以L2 ADAS進入市場，同時開發L5，避免純粹燒錢。

A輪包含55億日圓貸款，是務實的槓桿操作；估值在1年內翻4倍。

電裝與日本車廠的急迫感，使國產自動駕駛成為共同目標。

押注「AI能自我學習」這類可遷移的信念，而非特定產品。自我學習會燒錢，募資至關重要。在選擇天花板高的問題之前，先確認資本效率。

截至2026年9月1日：Turing Inc.（チューリング株式会社）總部位於東京品川，約有100名員工；A輪之後，正與電裝推進全自動駕駛的共同開發，持續在日本各地收集駕駛資料，目標2030年商業部署；同時也進行人形機器人VLA模型的研發。公司尚無規模化營收，估值約600億日圓。